人臉識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于平安城市、交通樞紐、智慧醫(yī)1療、商業(yè)連鎖、銀行、學(xué)校、園區(qū)、邊檢等各行各業(yè)。不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。其人臉識(shí)別技術(shù)在考勤系統(tǒng)、遠(yuǎn)程認(rèn)證、門禁系統(tǒng)、娛樂應(yīng)用等眾多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。其人臉識(shí)別技術(shù)除了應(yīng)用在金融、門禁、無人駕駛等，如小咖秀、熊貓直播等這些熱門應(yīng)用所提供的各類面部AR特1效，背后都來自商湯提供的技術(shù)支持。

人臉識(shí)別技術(shù)在今年普及后，各行各業(yè)都開始應(yīng)用此技術(shù)來改進(jìn)本行業(yè)的業(yè)務(wù)流程。眾所周知的金融刷臉支付，刷臉開門，刷臉考勤，刷臉過閘機(jī)，刷臉布控，刷臉領(lǐng)1養(yǎng)老金等等，可謂是五花八門，但核心確是方便了廣大用戶。

大家都能體會(huì)鑰匙丟失，各種卡忘帶，丟失所造成的各種麻煩事件，數(shù)不勝數(shù)。

但是一件極其普通的小事，可在當(dāng)時(shí)確實(shí)要大費(fèi)周章。譬如證明你是你等令人啼笑皆非的事。

作為開始早、發(fā)展快的人工智能技術(shù)之一，人臉識(shí)別技術(shù)從上世紀(jì)60年代起就已經(jīng)起步，并取得了許多突破。1初，人臉識(shí)別靠的是識(shí)別面部關(guān)鍵點(diǎn)，被形象地概括成“大圓（面部） 小圓（瞳孔） 三角（鼻子） 橢圓（嘴）”模式。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法?，F(xiàn)在，人臉識(shí)別技術(shù)可以在人臉上捕1捉到3萬(wàn)多個(gè)特征點(diǎn)，識(shí)別雙胞胎也不在話下；不僅可以識(shí)別靜態(tài)圖像，行走甚至跑跳的動(dòng)態(tài)圖像也能識(shí)別；即使周邊光線昏暗，人臉識(shí)別也能很好地完成任務(wù)。