20世紀80年代，基于AI的規(guī)則表示與推理技術(shù)(尤其是專家系統(tǒng))基于規(guī)則的專家控制系統(tǒng)得到迅速發(fā)展，如瑞典奧斯特隆姆(K．J．Astrom)的專家控制，美國薩里迪斯(G．M．Saridis)的機器人控制中的專家控制等。而智能機器則定義為，在結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，熟悉的或陌生的環(huán)境中，自主地或與人交互地執(zhí)行人類規(guī)定的任務(wù)的一種機器。隨著20世紀80年代中期人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的再度興起，控制領(lǐng)域研究者們提出并迅速發(fā)展了充分利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的非線性逼近特性、自學(xué)習(xí)特性和容錯特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法。

辦公室節(jié)能智能控制系統(tǒng)解決方案

辦公環(huán)境不僅要有足夠的工作照明，更應(yīng)營造一個舒適的視覺環(huán)境，減少光污染。如自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)方法被開發(fā)出來，用于解決控制系統(tǒng)的隨機特性問題和模型未知問題。現(xiàn)代辦公樓的照明已經(jīng)成為直接影響辦公效率的主要因素之一，因此,越來越引起人們的高度重視。做好照明設(shè)計，加強照明控制設(shè)計，已成為現(xiàn)代智能辦公大樓的一個重要內(nèi)容。據(jù)國內(nèi)外有關(guān)資料介紹，辦公照明用電量占整幢大樓能耗的約1/3，辦公照明的設(shè)備費用(包括照明器件和配布線工程費)約占電氣工程費用的10%以上，因此選擇合理的照明方案，配置先進的控制系統(tǒng)，不僅能大大簡化穿管布線的工作量，而且能有效地節(jié)約能源，降低用戶運行費用，提高大樓管理水準，具有極大的經(jīng)濟意義和社會效益。在一些歐美發(fā)達國家，照明系統(tǒng)的智能化控制已成為智能化大樓不可分割的組成部分，而且應(yīng)用范圍越來越廣。