【廣告】
隨著汽車在人們的工作、生產(chǎn)和生活中扮演著越來越重要的角色,汽車的保有量也在急速增加。由此帶來的交通管理問題也變得越來越復(fù)雜,智能交通系統(tǒng)的建立是很好的解決問題的方法。在車牌識別系統(tǒng)的幫助下,社區(qū)車輛管理方法的相關(guān)規(guī)定將在系統(tǒng)中得到鞏固。而車牌識別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中占有十分重要的地位。停車廠、收費(fèi)站、生產(chǎn)企業(yè)的門禁管理都有車牌識別技術(shù)的身影。
在車輛車牌識別技術(shù)中的圖像提取、字符分割起、字符識別過程中,數(shù)字圖像處理技術(shù)起到了重要作用。字符分割:使汽車牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影,然后得出汽車牌照圖像的直方圖,篩選出適合的閾值,挑選出字符及其背景。但由于圖像提取出現(xiàn)場可能存在因時(shí)間、光線、天氣的變化而造成的干擾使車牌成像效果較差的問題。所以目前現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)都存在因環(huán)境變化而產(chǎn)生的識別率變化的問題。
目前針對車牌識別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機(jī)平臺兩種研究方向。傳統(tǒng)的基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)除在在信息處理應(yīng)用實(shí)時(shí)性方面難以滿足人們的日常需求, 同時(shí),在網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用方面也存在帶寬的壓力,信息采集終端方面的成本也過高。字符分割技術(shù)將車牌的多個(gè)字符分割為單一字符,我們利用識別技術(shù)對字符進(jìn)行識別??梢?,在實(shí)際交通管理應(yīng)用中,基于PC機(jī)平臺的車牌識別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。鑒于傳統(tǒng)基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)存在的缺點(diǎn)和不足,本文提出了基于MCS-51單片機(jī)的車牌識別系統(tǒng)。
字符的分割,每個(gè)字符的分割位置都需要通過相關(guān)的投影信息來確定位置。字符的識別是將字符進(jìn)行分類,把漢字、數(shù)字字母及數(shù)字輸入不同的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練測試。離線版停車場管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單,性能穩(wěn)定可靠,安裝,維護(hù)和使用方便。車牌識別設(shè)備有車牌識別攝像鏡頭和車牌識別控制器,車牌識別控制器與測量儀連接,利于圖像數(shù)據(jù)的識別、交換;車牌識別攝像機(jī)主要完成被測車輛號牌自動識別比對,同時(shí)聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)庫中調(diào)閱機(jī)動車的信息。