規(guī)范性原則。數(shù)據(jù)分析報告中所使用的名詞術(shù)語一定要規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，前后一致，基本上要與前人所提出的相一致。

重要性原則。數(shù)據(jù)分析報告一定要體現(xiàn)項目分析的重點，在項目各項數(shù)據(jù)分析中，就應(yīng)該重點選取真實性、合法性指標(biāo)，構(gòu)建相關(guān)模型，科學(xué)專業(yè)地進行分析，并且反映在分析結(jié)果中對同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。

謹(jǐn)慎性原則。數(shù)據(jù)分析報告的編制過程一定要謹(jǐn)慎，體現(xiàn)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)須要真實完整，分析過程須要科學(xué)合理，分析結(jié)果可靠，建議內(nèi)容實事求是。

鼓勵創(chuàng)新原則?？萍际窃诓粩喟l(fā)展進步的，必然有創(chuàng)新的方法或模型從實踐中摸索總結(jié)出來，數(shù)據(jù)分析報告要將這些創(chuàng)新的想法記錄下來，發(fā)揚光大。

總之，一份完整的數(shù)據(jù)分析報告，應(yīng)當(dāng)圍繞目標(biāo)，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統(tǒng)的反映行業(yè)分析的全貌，從而推動該行業(yè)的進一步發(fā)展。

什么是數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析（Data Analysis）是指用運用統(tǒng)計方法和分析工具對大量數(shù)據(jù)進行分析，挖掘出其潛在規(guī)律及價值，為經(jīng)營決策提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦硇砸罁?jù)。2、定量研究的分析方法：一個從無到有的項目缺乏歷史數(shù)據(jù)，但不可能獨立于現(xiàn)有的經(jīng)濟活動或脫離現(xiàn)有的經(jīng)濟生活。數(shù)據(jù)分析將數(shù)學(xué)原理和計算機技術(shù)進行有機結(jié)合，一般遵循設(shè)計方案、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、出具報告5個步驟。在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析能夠利用大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘出隱藏信息，總結(jié)其內(nèi)在規(guī)律，從而幫助企業(yè)進行量化經(jīng)營，引導(dǎo)企業(yè)采取適當(dāng)?shù)男袆樱赃_(dá)到精準(zhǔn)營銷，理性決策的目的。

　   數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具一起，能夠通過為管理BI和分析數(shù)據(jù)提供標(biāo)準(zhǔn)化流程來幫助樹立信心?？傊?，一份完整的數(shù)據(jù)分析報告，應(yīng)當(dāng)圍繞目標(biāo)，確定范圍，遵循一定的前提和原則，系統(tǒng)的反映行業(yè)分析的全貌，從而推動該行業(yè)的進一步發(fā)展。但是，由于不斷增加的數(shù)據(jù)容量和更廣泛多樣的數(shù)據(jù)類型，特別是當(dāng)涉及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合時，就會對一個大數(shù)據(jù)的實施增加難度系數(shù)。建立評估數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及對它們進行升級以處理那些更大、更多樣數(shù)據(jù)集，對于大數(shù)據(jù)實施的成功和分析框架的使用是至關(guān)重要的。