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人臉識(shí)別認(rèn)證性價(jià)比出眾,一路機(jī)電人臉識(shí)別考勤

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發(fā)布時(shí)間:2020-07-29 23:19  






人臉識(shí)別門禁的優(yōu)缺點(diǎn)分析

人臉識(shí)別門禁相對(duì)傳統(tǒng)射頻卡門禁的優(yōu)缺點(diǎn)如下:

優(yōu)點(diǎn):

1、用戶體驗(yàn)佳,遠(yuǎn)程自動(dòng)識(shí)別,住戶可以實(shí)現(xiàn)無感進(jìn)入;

2、用戶體驗(yàn)佳 1,住戶可以不用帶門禁卡了;

3、管理更方便,進(jìn)出報(bào)表統(tǒng)計(jì);

4、管理更方便 1,短期來賓、長(zhǎng)期來賓、租戶分類管理,限時(shí)注冊(cè)。

5、管理更方便 2,陌生人、黑名單預(yù)警。

缺點(diǎn):

1、識(shí)別率無法保證100%;

2、成本比一般門禁高;

3、光線變化對(duì)識(shí)別效果影響較大。






人臉識(shí)別一體機(jī)具有哪些優(yōu)勢(shì)?

蕪湖一路機(jī)電的人臉識(shí)別一體機(jī)具有以下十大優(yōu)勢(shì):

1、速度快,毫秒級(jí)別的識(shí)別速度

2、誤識(shí)率低,穩(wěn)定而且準(zhǔn)確,誤識(shí)率低至萬分之一

3、除了人臉識(shí)別,同時(shí)還能指紋、密碼、卡、二維碼開門,也可以組合方式開門

4、自動(dòng)補(bǔ)光,蕞大程度地降低光線變化對(duì)識(shí)別效果的影響

5、防丟失,不用帶鑰匙門卡不要太方便

6、不產(chǎn)生肢體接觸,通行無感,提重物時(shí)也能輕松通過不侵?jǐn)_

7、智慧管理,輕松管理,同時(shí)對(duì)接訪客系統(tǒng),可以對(duì)陌生訪客進(jìn)行管理

8、報(bào)警功能,黑名單、拆損、斷網(wǎng)都會(huì)實(shí)時(shí)預(yù)警

9、機(jī)身小巧,支持圖片、文字等廣告賦能

10、性價(jià)比高。






人臉識(shí)別一體機(jī)有哪些優(yōu)勢(shì)?

蕪湖一路機(jī)電的人臉識(shí)別一體機(jī)具有以下七大優(yōu)勢(shì):

1.先進(jìn)性:采取獨(dú)特的混合人臉識(shí)別算法,識(shí)別精度更高,識(shí)別速度更快。

2.多樣化:支持?jǐn)?shù)據(jù)來源的多樣化,動(dòng)態(tài)人臉捕抓、手機(jī)拍攝、攝像機(jī)抓取,照片掃描等多種方式;支持現(xiàn)場(chǎng)捕抓照片與數(shù)據(jù)庫(kù)中照片自動(dòng)匹配檢索;

3.低成本化:合理配置和選取合適的產(chǎn)品軟硬件型號(hào),使整個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)定、、可靠、低成本運(yùn)行。

4.快速化:普通照片中提取人臉特征值,極大地降低了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間,加快了比對(duì)查詢速度,單臺(tái)計(jì)算機(jī)對(duì)比速度為每秒5~300萬張(因選用的面紋模板而異);

5.方便性:完善的照片比對(duì)功能,比對(duì)方式多,比對(duì)準(zhǔn)確率高,比對(duì)速度快,支持全局人臉識(shí)別和分部人臉部件的人臉識(shí)別(化裝問題),系統(tǒng)操作清晰,相關(guān)工作人員和授權(quán)用戶都能方便的使用系統(tǒng)。

6.實(shí)用性:適合于各國(guó)人種,不受種族膚色及性別的影響,不受面部表情,胡須和發(fā)型等變化的影響。

7.簡(jiǎn)易性:支持現(xiàn)場(chǎng)捕抓照片與庫(kù)中照片自動(dòng)匹配檢索照片庫(kù)的授權(quán)鏈接訪問。






什么是人臉檢測(cè)?


人臉檢測(cè)是人臉識(shí)別的流程之一,在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小,并把其中有用的信息挑出來(如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等),然后利用信息來達(dá)到人臉檢測(cè)的目的。

人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)(人臉對(duì)齊)自動(dòng)估計(jì)人臉圖片上臉部特征點(diǎn)的坐標(biāo)。

基于檢測(cè)出的特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法(一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法)挑選出一些蕞能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)投僄的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測(cè)速度。

近人臉檢測(cè)算法模型的流派包括三類及其之間的組合:viola-jones框架(性能一般速度尚可,適合移動(dòng)端、嵌入式上使用),dpm(速度較慢),cnn(性能不錯(cuò))。






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