另外，中國8億多農(nóng)民平均受教育程度不足7年,在4.9億農(nóng)村勞動力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小學(xué)及以下占38%。

還有一組數(shù)據(jù)顯示，截至2018年6月，我國城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為72.7%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為36.%，互聯(lián)網(wǎng)在城鎮(zhèn)地區(qū)的滲透率明顯高于農(nóng)村地區(qū)。

這些都說明什么問題呢？在這些群體中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及非常困難。所以，人才的缺乏，導(dǎo)致智慧農(nóng)業(yè)的推廣和落地非常困難和無力。

中國的追趕：土地和應(yīng)用

痛點就是機會！智慧農(nóng)業(yè)一度被資本稱作為：農(nóng)業(yè)新一輪1暴富的機會。

誠然，相比國際水平，我們的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)還處于追趕期，但也意味著上升空間大。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，到2020年，中國智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場規(guī)模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復(fù)合增長率達14.3%。

同時，我們還發(fā)現(xiàn)根據(jù)當(dāng)前農(nóng)業(yè)應(yīng)用方式及類型的不同，智慧農(nóng)業(yè)分為四大典型應(yīng)用場景，包括數(shù)據(jù)平臺服務(wù)、無人機植保、農(nóng)機自動駕駛以及精細(xì)化養(yǎng)殖，其中數(shù)據(jù)平臺服務(wù)應(yīng)用場景占比多，為40%。這些都是機會和潛力市場。

2019年發(fā)布的中央一號文件明確指出，要抓好“三農(nóng)”工作，落實農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)行動，加強驅(qū)動發(fā)展，其中還特別強調(diào)，要推動生物種業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的自主。近，智慧農(nóng)業(yè)這塊大蛋糕就引了軟銀、亞馬遜、谷歌等眾多國際巨頭的關(guān)注。

　　智慧農(nóng)業(yè)，簡而言之，就是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，利用傳感器和軟件，通過移動平臺或計算機平臺來控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。而從廣義上來講，智慧農(nóng)業(yè)還包括農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、食品可追溯與防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等方面。