汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。車牌自動(dòng)采集和管理及其他相關(guān)信息流量管理，園區(qū)車輛管理，停車場(chǎng)管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術(shù)的一個(gè)重要的研究課題。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字?jǐn)z像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù)，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數(shù)字化信息，從而達(dá)到更高的智能化管理水平。它運(yùn)用車牌是車輛身份的標(biāo)識(shí)的思想概念來(lái)智能識(shí)別和統(tǒng)計(jì)車輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術(shù)。其中車牌識(shí)別又可以依據(jù)針對(duì)的方向不同可以分為車輛圖片識(shí)別，和視頻車牌號(hào)識(shí)別，其中車輛圖片識(shí)別主要針對(duì)單張圖片進(jìn)行抓拍處理，識(shí)別圖片中的車牌號(hào)碼，而視頻車牌號(hào)識(shí)別則主要應(yīng)用于高速公路收費(fèi)，交通治安，闖紅燈系統(tǒng)，小區(qū)或是停車場(chǎng)的監(jiān)控系統(tǒng)中，兩項(xiàng)程序都可以清晰的bu捉圖像

圖像預(yù)處理模塊：是指車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)所拍攝的汽車圖像進(jìn)行灰度化和邊緣檢測(cè)處理。所以，一般情況下我們會(huì)在進(jìn)行圖像處理前對(duì)圖像采用濾波技術(shù)進(jìn)行處理，常用的濾波方法有：中值濾波、均值濾波、高斯濾波等。在自然條件下外界太陽(yáng)光照往往不均勻，光線強(qiáng)度也是不斷變化的，特別是有chao速情況，在此條件下，被攝像機(jī)拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的，為了得到清晰的圖像此時(shí)須要對(duì)車輛圖像其進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理；除了光照和光線的影響之外，電子器件和外界環(huán)境所帶來(lái)的噪聲干擾也會(huì)造成車輛圖像清晰度的下降，因此除了對(duì)圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理外還需對(duì)原始車輛圖像進(jìn)行降噪處理。

其中，車牌字符分割模塊、車牌定位模塊、字符分割模塊，這三大模塊是該課題重點(diǎn)研究的內(nèi)容。為了進(jìn)一步提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性，有必要確保在正常情況下可以平穩(wěn)地提升和釋放注冊(cè)車輛，以避免因識(shí)別錯(cuò)誤而對(duì)臨時(shí)停車收費(fèi)或減少費(fèi)用。該文通過(guò)系統(tǒng)交通圖像的特點(diǎn)對(duì)這3部分的技術(shù)進(jìn)行了深入研究。車牌的定位是指在圖像中提取車輛車牌范圍內(nèi)的圖像，一旦車牌的定位系統(tǒng)有誤差將直接影響到后面字符的分割與字符的識(shí)別，這是車牌定位系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。

牌識(shí)別系統(tǒng)，借助了牌照的定位性能，從機(jī)動(dòng)車的所有圖像中找出車牌區(qū)域的地方，然后將車牌所在范圍的內(nèi)容實(shí)行定位顯示，在將定位所得的信息數(shù)據(jù)傳送到字符的識(shí)別部分。