人證核驗(yàn)一體機(jī)的應(yīng)用場景

稅局、銀行、酒店、網(wǎng)吧、工廠園區(qū)、寫字樓、機(jī)場、高鐵站、客運(yùn)站、圖書館、會(huì)展中心、體育館、旅游景點(diǎn)、住宅社區(qū)、醫(yī)院等需要出示身份證的地方。

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人臉識別一體機(jī)如何采集信息？

迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没Ｄ樧R別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別一體機(jī)檢測過程是什么？

人臉圖像預(yù)處理

人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進(jìn)行處理并服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提取

人臉圖像特征提取：人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。

人臉識別一體機(jī)的優(yōu)點(diǎn)

1、指紋是人體無二的特征，并且它們的復(fù)雜度足以提供用于鑒別的足夠特征；

2、如果要增加可靠性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，可以多達(dá)十個(gè)，而每一個(gè)指紋都是無二的；

3、掃描指紋的速度很快，使用非常方便；

4、讀取指紋時(shí)，用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接；

5、接觸是讀取人體生物特征可靠的方法；

6、指紋采集頭可以更加小型化，并且價(jià)格會(huì)更加的低廉；