斯蒂爾曼智能科技有限公司——IOTDAE3000

作為新一代信息技術(shù)重要組成部分的物聯(lián)網(wǎng)，是“信息化”時代的一個重要發(fā)展階段。它的英文名稱是：' Internet of things'(IoT)。如其名稱所示，物聯(lián)網(wǎng)是連接互聯(lián)網(wǎng)的東西。它有兩個含義：di一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是因特網(wǎng)，它是因特網(wǎng)之上延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò)；第二，它的客戶端延伸和擴展到任何事物之間，進行信息交換和通信，即物物相息。在智能感知、識別技術(shù)和普適計算等通信感知技術(shù)的推動下，物聯(lián)網(wǎng)在網(wǎng)絡(luò)融合方面得到廣泛應(yīng)用，被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。IIIN是因特網(wǎng)的應(yīng)用擴展，物聯(lián)網(wǎng)更多的是業(yè)務(wù)和應(yīng)用，而非網(wǎng)絡(luò)。所以應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗為核心的2.0創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)的靈i魂。

近幾年來，在世界范圍內(nèi)進行的眾多物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中， ITS已由試點走向推廣，取得了可喜的成績。

如今，荷蘭正在開展一項雄心勃勃的計劃，該計劃依靠數(shù)百個智能交通信號來識別正在行駛的車輛，從而幫助救護車安全快速地到達目的地，并向卡車司機提供關(guān)于減少擁擠的路線的建議，以幫助減少污染。

這個交通平臺讓荷蘭司機可以通過因特網(wǎng)通過手機或更新后的儀表盤導(dǎo)航系統(tǒng)與道路環(huán)境交流。荷蘭人說，2018年這個系統(tǒng)的用戶超過100萬，2020年達到250萬。近期，一個城市數(shù)據(jù)訪問平臺在一月上線，它提供了一個中央存儲庫，在這里，人們可以接收和發(fā)送關(guān)于智能移動的所有信息。

伴隨著技術(shù)的進步，傳統(tǒng)的因特網(wǎng)已遠遠不能滿足日益增長的數(shù)據(jù)傳輸處理量，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)由此誕生。但是因為物聯(lián)網(wǎng)屬于新興事物，目前尚未被廣泛應(yīng)用，所以大家對它還不太了解。

資料收集

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)層是數(shù)據(jù)采集，一般由各種傳感器、識讀器、讀寫器、攝像機、終端、 GPS等智能模塊和設(shè)備組成。收集則是通過對這些模塊和裝置的識別、讀取和采集來完成信息的獲取。這些技術(shù)主要有 RFID技術(shù)、傳感器控制技術(shù)、短距離無線通信技術(shù)等。

使用物聯(lián)網(wǎng)會添加來自新設(shè)備、環(huán)境和過程的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)以前用戶無法連接或探索?？梢园堰@些數(shù)據(jù)看作獨立的資產(chǎn)，但是zui終目標(biāo)是把它與其他數(shù)據(jù)結(jié)合起來，創(chuàng)建一個可分解和可利用的“數(shù)據(jù)庫”。盡管許多企業(yè)和組織都在按計劃收集這些數(shù)據(jù)，但是它們還沒有有效地挖掘數(shù)據(jù)，以使數(shù)據(jù)的真正價值zui大化。

它

當(dāng)越來越多的物聯(lián)網(wǎng)項目部署并成熟時，大量(可能達數(shù)十億)數(shù)據(jù)將添加到現(xiàn)有的存儲庫中。許多組織都在做大量的工作，包括如何使用數(shù)據(jù)，如何雇用數(shù)據(jù)科學(xué)家以及如何使用第三方資源，如何結(jié)合工具來實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。

人們所創(chuàng)造的物質(zhì)世界有多大，我們就有測量的概念，但人們所創(chuàng)造的數(shù)字世界究竟有多大，相信這一概念并不十分明確。

多數(shù)人認為，數(shù)據(jù)就是數(shù)字，或者一定是由數(shù)字組成的，但事實并非如此，數(shù)據(jù)的范疇遠大于數(shù)字，信息，現(xiàn)象，數(shù)據(jù)，狀態(tài)和知識都可以成為數(shù)據(jù)的一部分。

人所創(chuàng)造的物質(zhì)世界的一切都可以是數(shù)據(jù)，通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的文字、圖片和視頻就是數(shù)據(jù)；工廠里的所有檔案、大小、記錄就是數(shù)據(jù)；大小、年代、手工藝品也是數(shù)據(jù)。地甚至宇宙存在的時空也可以是數(shù)據(jù)，小到一粒，大到一顆行星的軌道和生命周期。

海量數(shù)據(jù)的困境

對海量數(shù)據(jù)的分析能夠?qū)镜臉I(yè)務(wù)和經(jīng)營方式產(chǎn)生重要的影響。但圍繞這一目標(biāo)，下列問題也存在了很長時間：

大多數(shù)數(shù)據(jù)是孤立的，不能同其他類型的數(shù)據(jù)相分離，不能進行宏觀的綜合分析。舉例來說，很難將財務(wù)數(shù)據(jù)與消費者數(shù)據(jù)進行簡單地匯總，以便更深入地了解特定客戶行為對公司財務(wù)業(yè)績的影響。

難以快速處理大數(shù)據(jù)，以便讓洞察力發(fā)揮作用。大部分類型的數(shù)據(jù)的價值都是短暫的，今天的消費者行為將會在明天和后天改變。企業(yè)需要能夠迅速提供行動指引的洞察力，才能實現(xiàn)效益zui大化，但是大多數(shù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不能快速處理數(shù)據(jù)。