視覺檢測設備就是通過計算法和圖像處理的技術，模仿人檢測產(chǎn)品的辦法去檢測產(chǎn)品的外觀不良，人工檢測產(chǎn)品是需要抓住步驟來進行，通過人的眼睛把產(chǎn)品的信息傳送給大腦，判斷這個產(chǎn)品是良品還是不良品。視覺檢測和人工檢測的原理是差不多的，但是自動化視覺檢測設備不論是精度、效率、性能等，都是比人工檢測要高出很多的。很多的企業(yè)現(xiàn)在對視覺檢測設備了解的不是很清楚，很疑惑，為什么視覺檢測設備會給企業(yè)帶來更高的效率，下面，我們一起來了解一下：

   ：機器視覺代替人工，機器視覺全程都是自動化操作，一臺機器可以代替三到四個人工。

   第二：視覺檢測設備的速度可達300-1200/分鐘，精度可達0.001mm，準確率高達99.9%，這在一定程度上大大的提高了生產(chǎn)效率。

   第三：自動化檢測設備可以不間斷的二十四小時運作。

   第四：檢測速度，效果穩(wěn)定。

結構光三維輪廓測量是以圖像為傳遞信息載體,依據(jù)光學三角法測量原理,利用數(shù)字圖像處理技術對物體的二維圖像進行研究,通過建立視覺測量數(shù)學模型,得到物體的大小、形狀。 本主要以實現(xiàn)物體三維輪廓尺寸在線檢測為研究目標,深入分析國內外相關研究成果,對線結構光非接觸測量技術的關鍵環(huán)節(jié)進行分析研究。主要研究內容可概括成以下幾個方面: (1)介紹了文中涉及的數(shù)字圖像的基本理論以及圖像處理的關鍵算法,主要包括圖像增強、圖像分割、圖像平滑算法。 


條碼在印刷包裝行業(yè)有著廣泛的應用,它是國家對藥品實施電子監(jiān)管的基礎,因此對條碼的印刷質量提出了更高的要求。然而由于機械精度和印刷工藝等原因,在印刷過程中條碼符號會出現(xiàn)各種問題。傳統(tǒng)的離線檢測已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需要,利用機器視覺技術對條碼的質量進行自動檢測成為必然趨勢。 本文以數(shù)字圖像處理算法和機器視覺算法為基礎,以北京征圖新視科技有限公司條碼在線檢測系統(tǒng)為應用背景,將圖像處理算法應用于條碼檢測系統(tǒng)之中,對條碼檢測系統(tǒng)的軟硬件組成進行了介紹,提出了條碼印刷偏位檢測算法和二維碼印刷缺陷檢測算法,