整個(gè)車牌識(shí)別算法包括兩個(gè)部分：車牌定位和車牌字符識(shí)別，后者還可繼續(xù)細(xì)分為車牌字符的分割、融合以及字符識(shí)別。車牌字符識(shí)別部分主要是通過設(shè)計(jì)訓(xùn)練分類器完成。識(shí)別速度的快慢取決于字符識(shí)別，字符的識(shí)別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對識(shí)別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實(shí)現(xiàn)字符的判斷，識(shí)別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值。

 識(shí)別速度的快慢取決于字符識(shí)別，字符的識(shí)別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對識(shí)別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實(shí)現(xiàn)字符的判斷，識(shí)別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識(shí)別針對無需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛)，建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場的管理模式。

 在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來進(jìn)行車牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車輛，過往車輛通過道口時(shí)無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。車牌定位是車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車牌的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的主要因素。