南京車(chē)1牌識(shí)別的操作流程還有以下幾點(diǎn)：

號(hào)碼識(shí)別

為了進(jìn)行車(chē)1牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：

1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置;

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái);

3)牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。

車(chē)1牌識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車(chē)1牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。

影響智能車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)的精準(zhǔn)識(shí)別的因素有哪些？

進(jìn)出口車(chē)道的寬度，如果車(chē)道越寬的話智能車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)攝像機(jī)對(duì)車(chē)輛車(chē)1牌抓拍的準(zhǔn)確率就會(huì)越低。一般車(chē)道設(shè)計(jì)在3米寬左右是1好的。太寬了就會(huì)導(dǎo)致車(chē)1牌角度過(guò)大而影響識(shí)別率。

1、在地感觸發(fā)模式下，電磁感應(yīng)線圈與道閘的距離不要太近了，一容易砸到車(chē)輛，第二會(huì)影響車(chē)1牌識(shí)別率，1佳的距離保持在2~3米。

2、抓拍機(jī)水平角度應(yīng)該保持在20°以?xún)?nèi)1合理，具體的細(xì)節(jié)需要根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境來(lái)調(diào)整智能車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)攝像機(jī)的角度，從地平面到識(shí)別一體機(jī)設(shè)備頂部1.2米~1.5米是國(guó)內(nèi)多少公司都是一樣的。

3、在惡劣的天氣環(huán)境下，例如：下暴雨，大雪，暴風(fēng)等天氣多數(shù)車(chē)1牌識(shí)別率會(huì)同比平常下降3%左右。所以在條件允許的情況下，盡量保持進(jìn)出口通道的良好狀態(tài)。

停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的兩種常規(guī)配置

第二種是純車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的常規(guī)配置，這種配置就比前一種方便很多了，識(shí)別的系統(tǒng)和收費(fèi)的系統(tǒng)合二為一，只需要把車(chē)牌號(hào)碼相關(guān)信息輸入系統(tǒng)中，每次的出入記錄和扣費(fèi)記錄都能保留下來(lái)，根本不需要各種感應(yīng)卡輔助收費(fèi)。還能感應(yīng)是否內(nèi)部車(chē)輛、政府車(chē)輛、問(wèn)題車(chē)輛等等，還能設(shè)置白名單把一些有身份有地位的人都放進(jìn)去，每次進(jìn)出都不收費(fèi)。還有黑名單的好處，如果識(shí)別出是黑名單的車(chē)輛，那么系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)采用報(bào)警功能。目前任何高科技產(chǎn)品都不能完全代替人類(lèi)的手工操作，不能完全取代人的思維，更不能與人的思維方式相吻合。

總體來(lái)說(shuō)這個(gè)識(shí)別系統(tǒng)模式是目前1好的停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，各大停車(chē)場(chǎng)也換上了這種系統(tǒng)模式。但是再的商品也會(huì)有它的缺點(diǎn)，這個(gè)系統(tǒng)的缺點(diǎn)就是識(shí)別率還不能到達(dá)100%，但是也有99%識(shí)別率基本上不會(huì)有太大的工作影響。

智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，汽車(chē)獨(dú)特的“身份1證”

車(chē)牌辨認(rèn)體系本身的 體系結(jié)構(gòu)、內(nèi)部辨認(rèn)算法也在不時(shí)改良和完善。特別值得重視的是，根據(jù)車(chē)牌辨認(rèn)硬件渠道而延伸展開(kāi)進(jìn)來(lái)的一些技能，如視頻測(cè)速、車(chē)型辨認(rèn)、車(chē)輛部分特征辨認(rèn) 和比對(duì)等技能合作車(chē)牌辨認(rèn)，以完結(jié)1佳的泊車(chē)場(chǎng)出入口“車(chē)輛匹配率”，這也是只需泊車(chē)場(chǎng)環(huán)境具有的特征。智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，汽車(chē)獨(dú)特的“身份1證”車(chē)牌辨認(rèn)體系本身的體系結(jié)構(gòu)、內(nèi)部辨認(rèn)算法也在不時(shí)改良和完善。

大視點(diǎn)下的辨認(rèn)這一點(diǎn)是泊車(chē)場(chǎng)與其他場(chǎng)景（十字路口）的1大區(qū)別，也是泊車(chē)場(chǎng)環(huán)境下智能車(chē)牌辨認(rèn)體系技能中難的一個(gè)點(diǎn)。由于智能車(chē)牌辨認(rèn)體系在泊車(chē)場(chǎng)大視點(diǎn)下是很難抓拍到車(chē)輛的矩形車(chē)牌的，得到的車(chē)牌圖畫(huà)往往不是矩形圖畫(huà)的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖畫(huà)。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最1小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。

車(chē)牌對(duì)車(chē)牌辨認(rèn)攝像機(jī)來(lái)說(shuō)，越遠(yuǎn)，像素越小，越近像素越大。泊車(chē)場(chǎng)相較于其他場(chǎng)景來(lái)說(shuō)車(chē)道較短，而現(xiàn)在的車(chē)牌辨認(rèn)體系的區(qū)分是實(shí)時(shí)的，想在確保區(qū)分速度快的情況下，支撐大像素寬度車(chē)牌的辨認(rèn)，這是一對(duì)典型的對(duì)立。通常車(chē)牌像素寬渡過(guò)大，辨認(rèn)速度必定就慢，辨認(rèn)速度要快，就要求車(chē)牌像素寬度在必定范圍之內(nèi)。但車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)與4S店的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)整合的應(yīng)用較少，多數(shù)情況下都是2個(gè)相對(duì)獨(dú)立的系統(tǒng)，不利于信息共享。