我們可以通過質(zhì)量的指令，來確定這個商品可能存在的缺陷NG，當(dāng)然要完成這些缺陷NG操作就應(yīng)該有一個圖像分辨率的問題。這些都需要軟件開發(fā)人員在設(shè)計開發(fā)系統(tǒng)的時候就應(yīng)該提前設(shè)計好。視覺檢測系統(tǒng)可以在線檢測產(chǎn)品表面是否有瑕疵缺陷，例如是否有劃痕，破損，瑕疵，顆粒，油污，灰塵，注塑件有無缺角，包裝是否正確，印刷是否有錯誤等等。在工業(yè)視覺檢測中，我們可以通過對于工業(yè)商品的規(guī)格定義，確定相關(guān)的系統(tǒng)參數(shù)，然后再經(jīng)過一系列的工業(yè)尺寸計算，得到一個系統(tǒng)化參數(shù)范圍。

隨著機(jī)器視覺行業(yè)的深入發(fā)展，從工業(yè)視覺到計算機(jī)視覺，從人機(jī)交互到自動駕駛，從虛擬現(xiàn)實(shí)到物體自動識別，機(jī)器視覺都擔(dān)當(dāng)著重要角色。因為現(xiàn)在的視覺檢測系統(tǒng)都是采用了非常先進(jìn)的工業(yè)鏡頭，這些鏡頭的利用可以完全代替之前的質(zhì)檢人員工作，通過鏡頭的多維度分析，可以提高商品的精密度檢測，自然其后期的檢測品質(zhì)也得到了大限度的提升。機(jī)器視覺自動化檢測設(shè)備可以替代人工不知疲倦的、重復(fù)性的工作，替代一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合。

隨著機(jī)器視覺行業(yè)的深入發(fā)展，從工業(yè)視覺到計算機(jī)視覺，從人機(jī)交互到自動駕駛，從虛擬現(xiàn)實(shí)到物體自動識別，機(jī)器視覺都擔(dān)當(dāng)著重要角色。為了確保高質(zhì)量圖像的形成，在產(chǎn)品視覺自動檢測環(huán)節(jié)中，我們就要注意照相機(jī)和照明的相關(guān)設(shè)置問題。照相機(jī)的像素大小，照明的基本設(shè)置，以及缺陷可能產(chǎn)生的類型等等，這些細(xì)節(jié)都會影響到成像問題。相對于之前的質(zhì)檢員檢測，因為人體長時間用眼，肯定會造成視力下滑，視力疲勞，狀態(tài)疲乏等等，而現(xiàn)在采用這種視覺檢測系統(tǒng)之后，精密度提升98%，并且還可以持續(xù)檢測，不會有任何的視覺壓力。

隨著計算機(jī)的功能普及，現(xiàn)在很多工業(yè)企業(yè)都會用計算機(jī)來代替人工質(zhì)檢，而關(guān)于產(chǎn)品視覺檢測，每一個產(chǎn)品其實(shí)都應(yīng)該有自己的檢測系統(tǒng)方案。我們在設(shè)置的過程中，要盡量避免產(chǎn)生太長的周期，并且要充分利用機(jī)器的空間范圍，不要超過其可以接受的范圍大小。隨著機(jī)器視覺行業(yè)的深入發(fā)展，從工業(yè)視覺到計算機(jī)視覺，從人機(jī)交互到自動駕駛，從虛擬現(xiàn)實(shí)到物體自動識別，機(jī)器視覺都擔(dān)當(dāng)著重要角色。