3、人才缺乏

智慧農(nóng)業(yè)是一個(gè)技術(shù)型行業(yè)，操盤者需要懂互聯(lián)網(wǎng)、懂技術(shù)，否則寸步難行。

從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員（包括本戶生產(chǎn)經(jīng)營人員及雇傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。

另外，中國8億多農(nóng)民平均受教育程度不足7年,在4.9億農(nóng)村勞動(dòng)力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小學(xué)及以下占38%。

還有一組數(shù)據(jù)顯示，截至2018年6月，我國城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為72.7%，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為36.%，互聯(lián)網(wǎng)在城鎮(zhèn)地區(qū)的滲透率明顯高于農(nóng)村地區(qū)。

這些都說明什么問題呢？在這些群體中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及非常困難。所以，人才的缺乏，導(dǎo)致智慧農(nóng)業(yè)的推廣和落地非常困難和無力。

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中國的追趕：土地和應(yīng)用

痛點(diǎn)就是機(jī)會(huì)！智慧農(nóng)業(yè)一度被資本稱作為：農(nóng)業(yè)新一輪1暴富的機(jī)會(huì)。

誠然，相比國際水平，我們的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)還處于追趕期，但也意味著上升空間大。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，到2020年，中國智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場(chǎng)規(guī)模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復(fù)合增長率達(dá)14.3%。

同時(shí)，我們還發(fā)現(xiàn)根據(jù)當(dāng)前農(nóng)業(yè)應(yīng)用方式及類型的不同，智慧農(nóng)業(yè)分為四大典型應(yīng)用場(chǎng)景，包括數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)、無人機(jī)植保、農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛以及精細(xì)化養(yǎng)殖，其中數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景占比1多，為40%。這些都是機(jī)會(huì)和潛力市場(chǎng)。

中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)分析師李劍認(rèn)為，中國智慧農(nóng)業(yè)起步晚，但發(fā)展速度特別快，這得益于中國政策和土地政策的助推。同時(shí)，中國農(nóng)業(yè)的新變革都圍繞著智慧農(nóng)業(yè)開展，智慧農(nóng)業(yè)是中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的終1極目標(biāo)，不僅解決農(nóng)民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。

李劍還指出智慧農(nóng)業(yè)未來突破的2個(gè)方面：1）土地；2）應(yīng)用。