近紅外光譜技術(shù)  摻假鑒別快速準確

中國食品發(fā)酵工業(yè)研究院、國家食品質(zhì)量監(jiān)督檢驗中心王健博士及其團隊正著力研究近紅外光譜技術(shù)在食品真?zhèn)舞b別中的應(yīng)用。王健表示，近紅外光譜可用于多種物質(zhì)鑒別，如乳制品的品種產(chǎn)地、肉類摻假、酒類及飲料摻假等。

他介紹，傳統(tǒng)分析方法費時費力，且在仿1冒地理標志產(chǎn)品鑒別和以次充好鑒別等方面較困難。近紅外技術(shù)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在快速、準確、方便地進行食品品質(zhì)分析，品種、產(chǎn)地來源鑒別，生產(chǎn)工藝鑒別，摻假鑒別等。

王健重點介紹了近紅外光譜技術(shù)在植物蛋白飲料摻假鑒別中的作用：杏仁露、核桃露摻入其它植物蛋白后（如添加花生），脂肪酸的構(gòu)成比例會發(fā)生變化，通過對脂肪酸的檢測分析，建立鑒偽模型，可以快速鑒定檢測對象是否摻假、摻假種類比例等。

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質(zhì)譜技術(shù)應(yīng)用廣泛

食品組學(xué)（Foodomics）是一種通過系統(tǒng)生物學(xué)的手段來整合基因組學(xué)/轉(zhuǎn)錄組學(xué)、代謝組學(xué)和蛋白組學(xué)的統(tǒng)稱，常用于鑒別食品的物種、產(chǎn)地和品質(zhì)。專家介紹，在食品組學(xué)中，代謝組學(xué)技術(shù)應(yīng)用廣，側(cè)重于食品所有成分的整體分析，可以對食品進行真?zhèn)舞b定、溯源分析等。

代謝組學(xué)的檢測對象小分子代謝物，是生物機體作用的終結(jié)果，基因和蛋白質(zhì)表達的微小變化都會在代謝物上得到放大。代謝物的信息庫較為簡單，遠少于全基因組測序數(shù)據(jù)庫。因此，相比其他三種組學(xué)，代謝組學(xué)的檢測較為容易。

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鑒定檢測

一般中1毒檢測多是未知物分析，所以對毒物的種類難以肯定，故應(yīng)采集與中1毒可能有關(guān)的所有樣品，此外，還應(yīng)注意采樣要有代表性，采樣容器和采樣工具的材質(zhì)不能干擾測定;采樣操作要防止污染;采集足夠的樣品量;樣品運輸和保存中要確保不發(fā)生降解和變質(zhì)。對那些可能有環(huán)境和生物本底的毒物，要采集對照樣品。樣品要盡快送檢。采樣容器以清潔的玻璃器皿為佳, 還可用無顏色的聚乙烯和聚四氟乙烯容器，切勿使用金屬或陶土器皿，一般情況下，盡量不加防腐劑或抗凝劑。樣品應(yīng)密封，并貼上載明樣品名稱、來源、數(shù)量、采樣時間與地點、采樣人、對樣品的處理等信息的標簽。

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