車牌識別技術要求

車牌識別能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前zui新的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

影響車牌自動識別因素

圖像對識別的影響。只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150x40點陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。

車型對圖像的影響。不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕1捉的圖像可能不是zui清晰的。

影響車牌識別系統(tǒng)的因素

車速對圖像的影響。我國采用的PAL制視頻標準規(guī)定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應設法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機的盡寸。