車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個(gè)車牌識別系統(tǒng)識別率的主要因素。車牌定位，即運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識別、人工智能等技術(shù)對采集到的汽車圖像進(jìn)行處理，從而準(zhǔn)確地獲得圖像中的車牌區(qū)域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。在現(xiàn)實(shí)車牌識別系統(tǒng)中，由于光照不均勻、背景的復(fù)雜性等原因，造成準(zhǔn)確定位出車牌的難度較大。目前，根據(jù)車牌的特征，常見的車牌定位方法有基于車牌顏色特征信息的定位法、基于車牌區(qū)域頻譜特征的定位法、基于分類器的車牌定位法、基于車牌邊緣特征的車牌定位法等，這些方法各有所長。值得注意的是，車牌定位算法的分類并不是唯1的，區(qū)別算法類別的標(biāo)準(zhǔn)并不十分明確。在實(shí)際的圖像分割中，往往只用到一階和二階導(dǎo)數(shù)進(jìn)行邊緣檢測，雖然，在原理上，可以用更高階的導(dǎo)數(shù)，但是，因?yàn)樵肼暤挠绊?，在純粹二階導(dǎo)數(shù)操作中就會(huì)出現(xiàn)對噪聲敏感的現(xiàn)象，三階以上的導(dǎo)數(shù)信息往往失去了應(yīng)用價(jià)值。車牌定位算法的方法多種多樣、各有所長，但存在著計(jì)算量大或者定位準(zhǔn)確率不高等問題。

車牌定位是車牌識別的關(guān)鍵步驟，為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準(zhǔn)確定位車牌位置，基于改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌定位算法，由此來解決其存在的問題，該算法通過改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測算子，實(shí)現(xiàn)了車牌圖像在水平、垂直以及對角線方向上的紋理特征提取，然后采用Otsu算法閾值化，再對閾值化后的二值圖像做數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)來運(yùn)算得到車牌的候選區(qū)域，后利用車牌特征去除偽車牌。車牌識別技術(shù)是指對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或視頻序列，經(jīng)過機(jī)器視覺、圖像處理和模式識別等算法處理后自動(dòng)讀取車牌號碼、車牌類型、車牌顏色等信息的技術(shù)，是人工智能技術(shù)中重要的分支。

車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)安裝

以下是車牌識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)安裝要求：

一、工程測試：

1、標(biāo)準(zhǔn)鏡頭5mm;直線距離(m)與車牌像素(p)的相關(guān)大小整理如下：3.5m—156p;4m—140p;5m—112p; 5.5m—105p;6m—96p;7m—82p。

2、標(biāo)準(zhǔn)鏡頭4mm;直線距離(m)與車牌像素(p)的相關(guān)大小整理如下：2.5m—156p;3m—140p;4m—112p; 4.5m—105p;5m—96p;6m—82p。

二、識別要求：小車牌識別(90-120像素)，大車牌識別(120-160像素)。全分辨率抓拍觸發(fā)地感的現(xiàn)場車輛照，車牌寬度大小(通過圖畫軟件框定車牌可顯示像素)。

三、工程原則：蕞佳直線距離：抓拍機(jī)鏡頭至地感外側(cè)邊的直線距離，一般5mm鏡頭為5米左右，4mm鏡頭為4米左右

四、工程要求：

1、一體機(jī)架設(shè)高度：一般標(biāo)準(zhǔn)在1.5m-1.8m;

2、攝像機(jī)立柱：裝在道閘內(nèi)側(cè)，離閘桿距離大約50cm處;防止閘桿擋住攝像機(jī)抓拍 從而影響識別效果;布線：網(wǎng)絡(luò)線、電源線、地感開關(guān)量信號線(接車檢輸出端)。

3、出入口地感位置：一體機(jī)長度占據(jù)0.5米，根據(jù)勾股定律(a2 b2=c2)計(jì)算：

1)5mm鏡頭的攝像機(jī)鏡頭應(yīng)該與閘桿的水平距離保持在4.3米左右。如果攝像機(jī)高度每超出0.5米，應(yīng)該縮小0.25米左右。2)4mm鏡頭的攝像機(jī)鏡頭應(yīng)該與閘桿的水平距離保持在3.2米左右。如果高度每超出0.5米，應(yīng)該縮小0.25米左右。

4、減速帶位置：裝在出入口地感外側(cè)大約1m處，保證跟隨車車頭不觸及地感。為避免車主尾隨跟車太近，應(yīng)豎立一個(gè)溫馨提示牌，保持在3米以外。

5、補(bǔ)光燈：立柱高度在0.6米，裝在地感內(nèi)側(cè)邊50cm-80cm處(保持車牌正面補(bǔ)光)，通過射在地感線圈上可以反射到車牌上，確保車牌識別效果。

6、監(jiān)控畫面(底部傾斜度)：盡量保持車牌寬度與水平平行，蕞大不超過15度。由此系統(tǒng)要求，便可引出該系統(tǒng)對現(xiàn)場環(huán)境的要求了。

車牌識別系統(tǒng)組成

蕪湖車牌識別系統(tǒng)主要是由車牌識別一體攝像機(jī)、車輛檢測器、補(bǔ)光燈、道閘、系統(tǒng)軟件等組成的，下面分別介紹：

1.車牌識別一體攝像機(jī)

是車牌識別系統(tǒng)中蕞主要的核心部分，能夠監(jiān)控和抓拍過往車輛，自動(dòng)根據(jù)視頻流或者圖片識別出車牌號碼。

2.車輛檢測器

主要是起到觸發(fā)作用，觸發(fā)地感才開啟攝像，避免車牌識別一體攝像機(jī)時(shí)時(shí)刻刻都處于開啟狀態(tài)。

3.補(bǔ)光燈

主要用于解決由于光線不足導(dǎo)致對車牌識別率的影響，可根據(jù)環(huán)境來選配不同強(qiáng)度的補(bǔ)光燈。

4.道閘

用來控制車輛進(jìn)出的管理設(shè)備，由減速箱、電機(jī)、機(jī)箱、閘桿等部分組成，根據(jù)閘桿類型可分為直桿道閘、曲桿道閘、柵欄道閘、廣告道閘等。

5.系統(tǒng)軟件

具有功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，可以對管理中的各種設(shè)備進(jìn)行設(shè)置，各種查詢和打印統(tǒng)計(jì)報(bào)表。

車牌識別系統(tǒng)技術(shù)上需要達(dá)到什么標(biāo)準(zhǔn)

識別速度:識別速度決定了一個(gè)車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求.一個(gè)識別率很高的系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果,那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)?滿足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無實(shí)用意義.例如,在高速公路收費(fèi)中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間,速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道 堵車的有力保障.國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以內(nèi),越快越好.     后臺管理:一個(gè)車牌識別系統(tǒng)的后臺管理體系,決定了這個(gè)車牌識別系統(tǒng)是否好用.必須清楚地認(rèn)識到重要的一點(diǎn)是識別率達(dá)到100%是不可能的,因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等).后臺管理體系的功能應(yīng)該包括:     

1、識別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲,當(dāng)多功能的系統(tǒng)操作使得網(wǎng)絡(luò)出差錯(cuò)時(shí)能保護(hù)圖像數(shù)據(jù)不會(huì)丟失,同時(shí)便于事后人工排查;     2、有效的自動(dòng)比對和查詢技術(shù),被識別的車牌照號碼要同數(shù)據(jù)庫中成千上萬的車牌號碼自動(dòng)比對和提示報(bào)警,如果車牌照號碼沒有被正確讀取時(shí)就要采用模糊查詢技術(shù)才能得出相對""的比對結(jié)果;     

3、一個(gè)好的車牌識別系統(tǒng)對于聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行,還需要提供實(shí)時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、遠(yuǎn)程維護(hù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)庫自動(dòng)更新、硬件參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)故障診斷.