隨著汽車在人們的工作、生產(chǎn)和生活中扮演著越來(lái)越重要的角色，汽車的保有量也在急速增加。事實(shí)上，在社區(qū)中實(shí)施車牌識(shí)別系統(tǒng)所帶來(lái)的巨大好處是：在通勤高峰時(shí)段沒(méi)有必要排隊(duì)等待ka進(jìn)入和離開(kāi)社區(qū)才能真正實(shí)現(xiàn)順暢的訪問(wèn)流程。由此帶來(lái)的交通管理問(wèn)題也變得越來(lái)越復(fù)雜，智能交通系統(tǒng)的建立是很好的解決問(wèn)題的方法。而車牌識(shí)別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中占有十分重要的地位。停車廠、收費(fèi)站、生產(chǎn)企業(yè)的門禁管理都有車牌識(shí)別技術(shù)的身影。

在車輛車牌識(shí)別技術(shù)中的圖像提取、字符分割起、字符識(shí)別過(guò)程中，數(shù)字圖像處理技術(shù)起到了重要作用。汽車牌照的識(shí)別定位：對(duì)汽車牌照范圍內(nèi)的定位是識(shí)別車牌整個(gè)過(guò)程中的重點(diǎn)，假若汽車牌照的定位出現(xiàn)偏差，會(huì)直接影響后面的字符分割及字符識(shí)別效果。但由于圖像提取出現(xiàn)場(chǎng)可能存在因時(shí)間、光線、天氣的變化而造成的干擾使車牌成像效果較差的問(wèn)題。所以目前現(xiàn)有的車牌識(shí)別系統(tǒng)都存在因環(huán)境變化而產(chǎn)生的識(shí)別率變化的問(wèn)題。

車牌的規(guī)格，參照公an部在年發(fā)布的《中國(guó)人民共和國(guó)機(jī)動(dòng)車號(hào)牌》，中國(guó)現(xiàn)行的車牌制度之中，存在四類牌照，按照底色和字色分別為：藍(lán)白、黃黑、白黑或紅、黑白。所以目前現(xiàn)有的車牌識(shí)別系統(tǒng)都存在因環(huán)境變化而產(chǎn)生的識(shí)別率變化的問(wèn)題。而邊框則包括黑、白兩類色彩。國(guó)內(nèi)的車牌體系較為復(fù)雜，但實(shí)際的尺寸、間距等參數(shù)基本一致。基于形態(tài)學(xué)和邊緣檢測(cè)的車牌定位方法。而目前實(shí)際采用的切分方式，其一為以垂直投影作為核心的方式；其二為以連通域作為核心的處理方案。

車牌定位是指在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設(shè)計(jì)所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來(lái)，為下一步的字符識(shí)別操作做準(zhǔn)備。智能交通車牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。車牌圖像處理后的灰度圖是一個(gè)水平度很高的矩形圖樣，在預(yù)處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測(cè)操作來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行分割。車牌定位和分割的精準(zhǔn)度將直接影響到終的字符識(shí)別的好壞。

字符的分割，每個(gè)字符的分割位置都需要通過(guò)相關(guān)的投影信息來(lái)確定位置。為了進(jìn)一步提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性，有必要確保在正常情況下可以平穩(wěn)地提升和釋放注冊(cè)車輛，以避免因識(shí)別錯(cuò)誤而對(duì)臨時(shí)停車收費(fèi)或減少費(fèi)用。字符的識(shí)別是將字符進(jìn)行分類，把漢字、數(shù)字字母及數(shù)字輸入不同的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練測(cè)試。車牌識(shí)別設(shè)備有車牌識(shí)別攝像鏡頭和車牌識(shí)別控制器，車牌識(shí)別控制器與測(cè)量?jī)x連接，利于圖像數(shù)據(jù)的識(shí)別、交換；車牌識(shí)別攝像機(jī)主要完成被測(cè)車輛號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別比對(duì)，同時(shí)聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)閱機(jī)動(dòng)車的信息。