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AOI核心技術(shù)
基本的AOI技術(shù)包含下列子系統(tǒng):①高速高精度XY方向的運(yùn)動控制系統(tǒng);②機(jī)械光學(xué)系統(tǒng);③高精度高可靠像采集系統(tǒng);④智能圖像識別與錯誤檢測系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)構(gòu)成了一個與多維測量和錯誤檢測密切相關(guān)的設(shè)備。
注意到AOI識別是機(jī)器視覺在印刷電路板領(lǐng)域的具體應(yīng)用,換言之,印刷電路板的缺陷檢測實(shí)質(zhì)上是屬于模式識別的范疇。它將PCB上的不同缺陷視為不同的模式類,從采集到的圖像信號中提取和選擇特征,根據(jù)特征向量構(gòu)造判別函數(shù),進(jìn)行缺陷分類,即模式識別。
識別算法的好壞直接影響到智能圖像識別系統(tǒng)的性能,進(jìn)而影響整個AOI系統(tǒng)的性能。從機(jī)器視覺的發(fā)展來看,目前在AOI上面至少可以完整地應(yīng)用以下的視覺識別算法。
管控好smt焊接品質(zhì),降低人力成本,有必要用好自動化aoi光學(xué)檢測儀,
而要想用好自動化aoi光學(xué)檢測儀必須了解自動化aoi光學(xué)檢測儀工作原理,只有這樣才能在處理實(shí)際缺陷檢測中知其所以然。aoi檢測設(shè)備是人工智能自動化的一個分支,其原理就是模仿人工檢測smt焊接品質(zhì)的過程;通過人工光源代替自然光,用光學(xué)透鏡代替人眼,通過光學(xué)鏡頭照相的方式獲得元器件或焊點(diǎn)的圖像,然后經(jīng)過計算機(jī)的處理和分析,模仿人腦來比較、判斷焊接的缺陷和故障。但是機(jī)器就是機(jī)器,目前的狀況下,不可能像人一樣具有靈活性,和變通特點(diǎn)。