常用的車牌定位的方法有基于顏色的方法、基于紋理特征的方法、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法、基于小波變換的方法等。這些車牌定位方法，都各自具有不同的局限性。對(duì)系統(tǒng)中的地下室車輛和地面車輛進(jìn)行分類，以限制地下車輛的長期占用地面停車位。使用Mean Shift算法進(jìn)行車牌定位可以獲得比較好的效果。對(duì)于圖像空間的所有像素點(diǎn)，在經(jīng)過Mean Shift算法迭代后，如果終收斂于同一點(diǎn)，則停止迭代。用同樣的方法對(duì)圖像空間中的所有像素點(diǎn)進(jìn)行迭代遍歷，得出的結(jié)果根據(jù)收斂點(diǎn)的不同可以把整個(gè)空間分成幾個(gè)區(qū)域。這些區(qū)域即為可能的車牌區(qū)域，再通過上述特征在可能的車牌區(qū)域中進(jìn)行對(duì)照分析，就可以得到車牌區(qū)域。

隨著社區(qū)的入住率持續(xù)上升，社區(qū)內(nèi)的車輛數(shù)量不斷增加，由此帶來的問題也隨之增加，有些問題于人力。實(shí)施管理制度，進(jìn)一步提高社區(qū)環(huán)境質(zhì)量，提高出入境車輛的交通效率和交通安全及消防安全秩序，使居民更方便。車牌校正是利用車牌區(qū)域的矩形序列分布同組成車牌號(hào)的字母、數(shù)字位置的分布基本一致的特征，找到了矩形序列中矩形左上角像素點(diǎn)排列的近似斜率，從而找出車牌區(qū)域的偏轉(zhuǎn)角度，完成車牌圖像區(qū)域的校正。廣元碧桂園物業(yè)將在每個(gè)車輛出入口設(shè)立新的車牌識(shí)別管理系統(tǒng)。新系統(tǒng)將于2017年4月1日正式投入運(yùn)行。新系統(tǒng)投入運(yùn)行后，所有進(jìn)出社區(qū)樓層和地下停車場的車輛將由系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別打開大門，司機(jī)不需要刷ka就打開門。同時(shí)，原來的系統(tǒng)將被取消。

同時(shí)，它可以有效地維護(hù)停車場的秩序。內(nèi)部車可以實(shí)現(xiàn)不間斷進(jìn)入市場。外國車只需要支付費(fèi)用，無需取卡/等復(fù)雜程序。就之前發(fā)展局勢(shì)來看，該文研究的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于當(dāng)今交通發(fā)展很重要。車牌識(shí)別機(jī)的關(guān)鍵是識(shí)別率。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽光角度等許多因素的影響，車牌識(shí)別面臨著巨大的挑戰(zhàn)。但是，隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問題正逐漸得到解決。車牌識(shí)別攝像頭可采用寬動(dòng)態(tài)CMOS，基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術(shù)，可自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識(shí)別率達(dá)到99.58％，居行業(yè)之首。