人臉識(shí)別

人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。為什么這個(gè)假設(shè)默認(rèn)成立，設(shè)想一下，一個(gè)棕色頭發(fā)的人，在不同光照，遮擋，角度條件下，發(fā)色看起來(lái)雖然有輕微的區(qū)別，但依然與真實(shí)顏色非常接近，反應(yīng)在發(fā)色的特征值上，可能是0到0。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。

所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有虹膜識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^(guò)此類生物特征區(qū)別個(gè)體。自動(dòng)預(yù)警：當(dāng)黑名單人員刷身1份證，系統(tǒng)讀取身1份證信息完成后，與黑名單庫(kù)人員進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)判定此身1份證是黑名單后，則系統(tǒng)進(jìn)行黑名單預(yù)警，系統(tǒng)提示比對(duì)失敗。相似性人臉類似性不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器1官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。

　隨著大數(shù)據(jù)、共享時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也越發(fā)被重視起來(lái)，以人臉識(shí)別為代表的新一代技術(shù)革命已經(jīng)展開。近幾年，人臉識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，它離我們的日常生活越來(lái)越近，手機(jī)、商場(chǎng)、公園等都可以看到它的身影。這些對(duì)技術(shù)的要求越來(lái)越高，既要求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，又要保證數(shù)據(jù)的安全性，人臉識(shí)別在這方面大有可為，作為行業(yè)的主力軍，企業(yè)的技術(shù)實(shí)力與創(chuàng)新能力決定著整個(gè)產(chǎn)業(yè)的走向，任何一點(diǎn)點(diǎn)技術(shù)的創(chuàng)新都可能帶來(lái)行業(yè)的變革。

　　未來(lái)人臉識(shí)別的主要研究方向?qū)@目前面臨的一些問(wèn)題，如人臉面部結(jié)構(gòu)的相似性、人臉的姿態(tài)、年齡變化、復(fù)雜環(huán)境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。