傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無(wú)法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問(wèn)題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。螞蟻金1服與超過(guò)40個(gè)城市的政府部門(mén)合作，開(kāi)通“刷臉”辦理個(gè)稅、查詢公積1金、認(rèn)證養(yǎng)老金領(lǐng)取資格、交通違1章在線繳罰等服務(wù)。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有虹膜識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^(guò)此類生物特征區(qū)別個(gè)體。然而，隨著社會(huì)的發(fā)展，技術(shù)的進(jìn)步，生活節(jié)奏的加速，消費(fèi)水平的提高，人們對(duì)于家居的期望也越來(lái)越高，對(duì)便捷的要求也越來(lái)越迫切，基于傳統(tǒng)的純粹機(jī)械設(shè)計(jì)的防盜門(mén)，除了堅(jiān)固耐用外，很難快速滿足這些新興的需求：便捷，開(kāi)門(mén)記錄等功能。相似性人臉類似性不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器1官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。

　　人臉識(shí)別，已是人工智能浪潮中1火熱的技術(shù)之一。目前，它正大規(guī)模走出實(shí)驗(yàn)室，走入各行各業(yè)，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪械摹皹?biāo)配”。

當(dāng)下人工智能大潮中，人臉識(shí)別技術(shù)是早走向應(yīng)用的技術(shù)之一。其應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，并不斷刷新著人們的想象力。

比如“刷臉”解1鎖已成為越來(lái)越多智能手機(jī)的標(biāo)配。在安防監(jiān)控領(lǐng)域，“刷臉”技術(shù)可以對(duì)銀行、機(jī)場(chǎng)、商場(chǎng)等人1流密集場(chǎng)所的人群進(jìn)行監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)特定人物的自動(dòng)識(shí)別和追1蹤。同一人的不通照片提取出的特征，在特征空間里距離很近，不同人的臉在特征空間里相距較遠(yuǎn)。今年以來(lái)，深圳等多地紛紛啟用電子警1察執(zhí)1法，通過(guò)“刷臉”識(shí)別行人、非機(jī)動(dòng)車闖紅燈違1法，大大提高了效率。