車牌識別系統(tǒng)識別率的常見原因及解決方法：

一、受天氣環(huán)境影響

當車牌識別攝像頭在室外使用時，太強的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間因缺乏照明需要輔助照明。其次是遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率也會比平時略有下降。

二、受車輛行駛速度影響

車牌識別的相機會從連續(xù)播放的圖片里選出其中的一張作為輸出畫面，然后在其中選取不同的幀數(shù)作為識別圖片，從而達到視頻識別的效果，所以這樣就會出現(xiàn)當車速過快時，容易掉幀，識別不出來的情況，這種情況下大部分廠家是通過添加一個減速帶來解決。

三、車牌識別系統(tǒng)算法的精準度

想提高車牌的識別率，對于車牌識別系統(tǒng)的算法精準度要求會很高。目前市場上的車牌識別攝像機都會有自己的算法，但車牌識別攝像機在不同的環(huán)境條件下會受到影響，所以環(huán)境對車牌識別有很大的影響。

四、受車牌識別攝像機安裝位置影響

通常建議車輛調(diào)整車輛前部再進入識別區(qū)域，以便抓取到高清車牌照。建議相機的水平角度應保持在15度和20度之間，更具體細節(jié)需根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境調(diào)整車牌拍攝機的角度。

五、進出口車道的寬度

車道越寬，車牌識別相機對車牌抓拍的準確率就會越低，一般來說車道設計在3米左右寬為合適。過窄車輛通行不便，過寬就會導致車牌角度過大。（車道寬度建議增加輔助相機）

六、地感線圈埋設的位置及距離

地感線圈與道閘的距離不宜太近，太近會容易砸到車輛，并且會影響車牌識別率，距離保持在2-3米比較適宜。

車牌識別一體機的優(yōu)劣關鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對極大挑戰(zhàn)。不過隨著技術的發(fā)展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機可采用寬動態(tài)CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地車牌，繼而實現(xiàn)高達99.58%的識別率，高居行業(yè)首位。當然高識別率又與車牌識別算法密切相關，例如浩晨車牌識別一體機采用自主研發(fā)的PC版算法，是專門針對停車場環(huán)境而開發(fā)的，適應停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點，特別是大角度，是其它應用場景所不具備的，這也奠定了其識別率的地位?！　∥磥恚S著更多高新技術的發(fā)展，車牌識別一體機將會有更多智能用途，屆時停車場智能化管理系統(tǒng)將讓車輛管理更方便、收費過程更簡便、通行更快速，從而真正實現(xiàn)進出口無人看守的智能化管理。

汽車的快速發(fā)展，無線網(wǎng)絡、車牌識別、物聯(lián)網(wǎng)等技術不斷突破，促使智控停車場管理系統(tǒng)越發(fā)成熟。那么車牌識別系統(tǒng)如何實現(xiàn)無人值守呢？

1、車牌識別出入管理系統(tǒng)

使用車輛：有懸掛正牌車牌，且號牌辨識度清晰的車輛。

2、二維碼出入管理系統(tǒng)

適用車輛：無規(guī)范車牌，或號牌辨識度不清的車輛。

3、在線電子支付結算系統(tǒng)

自助繳費，快捷省時省人;降低了設備成本與管理成本;資金直達物業(yè)帳號。