中小微廣告變現(xiàn)平臺(tái)——蒂燁大數(shù)據(jù)科技（廣州）有限公司擁有豐富的技術(shù)研發(fā)、廣告運(yùn)營，營銷推廣、企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)。

探討一個(gè)問題。眾所周知，數(shù)據(jù)是所有企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，每一家企業(yè)都會(huì)積累，并且不斷產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但是為什么仍然有許多企業(yè)不認(rèn)為數(shù)據(jù)有價(jià)值，原因也許有很多，但歸結(jié)起來就是數(shù)據(jù)沒用好，或者數(shù)據(jù)不是好數(shù)據(jù)。

哪種資料會(huì)產(chǎn)生價(jià)值？

阿i里巴巴曾鳴認(rèn)為，所有的商業(yè)都在快速智能化，數(shù)據(jù)是智能商業(yè)時(shí)代至重要的資產(chǎn)，但只有活的數(shù)據(jù)才能創(chuàng)造價(jià)值。首先，數(shù)據(jù)是有生命的，即數(shù)據(jù)是在線的和可隨時(shí)使用的；其次，數(shù)據(jù)必須是活的，也就是說，數(shù)據(jù)在不斷地被處理，產(chǎn)生聰明的商業(yè)決策，同時(shí)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)回流。唯i有聯(lián)機(jī)，才能真正使數(shù)據(jù)活起來，進(jìn)而以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)作。

SCRM的定位是面向行業(yè)領(lǐng)i導(dǎo)者的用戶生態(tài)數(shù)字化運(yùn)營平臺(tái)，行業(yè)領(lǐng)i導(dǎo)者指的是其客戶群體為行業(yè)第i一層次的企業(yè)，用戶生態(tài)數(shù)字化運(yùn)營平臺(tái)有兩層含義，一是企業(yè)全生態(tài)的數(shù)字化運(yùn)營平臺(tái)，一是連接用戶、數(shù)據(jù)變現(xiàn)的平臺(tái)。

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咨詢性研究

我國咨詢報(bào)告的數(shù)據(jù)大多來自國家統(tǒng)i計(jì)局等部委的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，由專i業(yè)人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，找出各個(gè)行業(yè)的量化特征，然后得出定性結(jié)論，常見于“市場(chǎng)調(diào)研分析及發(fā)展咨詢報(bào)告”，“2015~2020年中國通信設(shè)備市場(chǎng)調(diào)研分析報(bào)告”，“2015~2020年中國通信設(shè)備市場(chǎng)調(diào)研分析報(bào)告”、“2015~2020年中國電信市場(chǎng)調(diào)查分析報(bào)告”、“2015~2020年中國手機(jī)行業(yè)銷售狀況分析報(bào)告”、“2015~2020年中國電信市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告”、“O2O大數(shù)據(jù)交易模式”。

行業(yè)分析報(bào)告為眾多行業(yè)企業(yè)提供了智力成果、企業(yè)運(yùn)營和市場(chǎng)營銷的數(shù)據(jù)參考，有利于市場(chǎng)優(yōu)化供應(yīng)鏈，避免產(chǎn)能過剩，維護(hù)市場(chǎng)穩(wěn)定。專i業(yè)研究是基于統(tǒng)計(jì)部門的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即傳統(tǒng)的一對(duì)多行業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)模型。

云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘軟件

云的出現(xiàn)為中小企業(yè)提供了分析海量數(shù)據(jù)的廉價(jià)解決方案，而 SaaS模式正是云計(jì)算的主要優(yōu)勢(shì)。云服務(wù)中的 SaaS軟件可以提供數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清理第三方軟件和插件。

業(yè)界曾經(jīng)有專i家指出，大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù) 分析軟件 挖掘過程，通過各具特色的分析軟件提供多樣化的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)是其盈利模式。國內(nèi)已有大型數(shù)據(jù)公司開發(fā)出這些架構(gòu)在云上的大型數(shù)據(jù)分析軟件：它集統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能為一體，只需將數(shù)據(jù)導(dǎo)入該平臺(tái)，便可利用該平臺(tái)所提供的豐富的算法和模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、基本統(tǒng)計(jì)、高i級(jí)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)繪制和結(jié)果輸出等。

系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，能夠區(qū)分私i密和公有數(shù)據(jù)，可以保證私i密數(shù)據(jù)僅供持有者使用，同時(shí)支持多種數(shù)據(jù)源的訪問，適合各種不同類型的數(shù)據(jù)分析，易學(xué)易用，操作界面簡(jiǎn)單易行，便于用戶進(jìn)行二次開發(fā)，便于分析各類數(shù)據(jù)。

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毫無疑問，大數(shù)據(jù)是一個(gè)資源寶庫，它蘊(yùn)藏著巨大的價(jià)值，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人口紅利的消失，用戶規(guī)模增長(zhǎng)趨于平穩(wěn)，資本回歸理性，流量的變現(xiàn)變得越來越重要，大數(shù)據(jù)為什么這么難呢？

一、數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)有待加強(qiáng)

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)，不是抽樣，而是全樣，這不是瞎子摸到的象腿或是象鼻子，而是整頭大象本身，大數(shù)據(jù)的精妙之處在于用的人越多越好，這就是大數(shù)據(jù)的精i確度。

在中國，擁有特別龐大的數(shù)據(jù)，比如，中國的視頻比任何一個(gè)國家都多，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來很難，用的時(shí)候往往就沒了。又如，在基因測(cè)序領(lǐng)域，中國每年新增基因組序列的原始數(shù)據(jù)超過20 PB (一百萬 GB)，面臨著龐大的數(shù)據(jù)量和長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)處理流程等技術(shù)難題。大數(shù)據(jù)源多、數(shù)量多、形式多樣，要從中獲取一目了然的信息，需要真正有效、可靠的數(shù)據(jù)管理與分析平臺(tái)。

政i府?dāng)?shù)據(jù)中存在著多種因素：政i府部門之間、企業(yè)之間、政i府與企業(yè)之間、政i府與企業(yè)之間信息不對(duì)稱、法律不明確、公共平臺(tái)缺乏、共享渠道等多方面造成了政i府?dāng)?shù)據(jù)“不愿意公開、不敢公開、不能公開、不會(huì)公開”的問題。

數(shù)據(jù)孤島之痛并非技術(shù)問題，而是利益問題，隱藏在其背后的是數(shù)據(jù)孤島。正如前段時(shí)間菜鳥和順i豐“數(shù)據(jù)斷交”事件一樣。