車牌定位是車牌識別的關(guān)鍵步驟，為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準確定位車牌位置，基于改進Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌定位算法，由此來解決其存在的問題，該算法通過改進Isotropic Sobel邊緣檢測算子，實現(xiàn)了車牌圖像在水平、垂直以及對角線方向上的紋理特征提取，然后采用Otsu算法閾值化，再對閾值化后的二值圖像做數(shù)學(xué)形態(tài)算得到車牌的候選區(qū)域，然后利用車牌特征去除偽車牌。

車牌識別技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

國內(nèi)在年代末也開始了車牌識別的研究。目前比較成熟的產(chǎn)品有中科院自動化研究所漢王公司的“漢王眼”,另外西安交通大學(xué)的圖像處理和識別研究室、上海交通大學(xué)的計算機科學(xué)和工程系、清華大學(xué)人工智能國家重點實驗室、浙江大學(xué)的自動化系等也做過類似的研究。字符識別是車牌識別系統(tǒng)的一個重要組成部分,車牌字符識別可以認為屬于印刷體文字識別的范疇。

雷達防砸的車牌識別系統(tǒng)

系統(tǒng)概述：在大門或露天停車場、地下停車庫出入口部署車輛出入口管理系統(tǒng)，當有車輛駛?cè)牖蝰偝鰰r，抓拍單元可以對車輛進行抓拍識別記錄，并聯(lián)動道閘放行，用戶無需任何操作，即可實現(xiàn)快速駛?cè)腭偝觥Ｔ撓到y(tǒng)還可以實現(xiàn)車輛黑白名單功能；當后期車位緊張時可設(shè)置白名單，對允許停放的車輛自動開閘放行。車牌識別系統(tǒng)利用電動擋車器、出入口控制終端、車牌識別、線圈檢測器等出入口設(shè)備做連動整合。