人臉識(shí)別門(mén)禁具有哪些優(yōu)點(diǎn)？

人臉識(shí)別門(mén)禁，應(yīng)用場(chǎng)景包括但不局限于辦公樓宇，居家社區(qū)，酒店旅館，比如說(shuō)現(xiàn)在不少小區(qū)可以刷臉進(jìn)出，由此可見(jiàn)，人臉識(shí)別門(mén)禁在場(chǎng)景應(yīng)用上，已經(jīng)越來(lái)越普遍，技術(shù)的確日趨成熟。

通常存在以下優(yōu)點(diǎn)：

1、輕松好用：不同于卡片需要伸手，人臉門(mén)禁做到無(wú)感操作，只需要站在門(mén)禁面前，輕輕一瞥，自動(dòng)識(shí)別，刷臉進(jìn)出。在識(shí)別速度上，業(yè)界實(shí)現(xiàn)1秒刷門(mén)，甚至更快。

2、 1:N精準(zhǔn)識(shí)別：簡(jiǎn)單的錄入過(guò)人臉后，后面的識(shí)別任務(wù)全部交給算法。門(mén)禁領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)落地成熟，行業(yè)能達(dá)到99.99%識(shí)別度。

3、 安全性出色：門(mén)卡怕的就是丟失，丟失意味著被冒用。同時(shí)門(mén)卡容易被復(fù)刻，兩者都存在潛在的安全隱患。人臉識(shí)別門(mén)禁只為你打開(kāi)，沒(méi)有權(quán)限的人無(wú)法進(jìn)入。大多數(shù)人臉識(shí)別門(mén)禁，運(yùn)用精密的紅外活軆技術(shù)，很多人擔(dān)心照片和視頻冒用的情況，也就無(wú)須擔(dān)心了。

人臉識(shí)別一體機(jī)有哪些特點(diǎn)？

人臉識(shí)別系統(tǒng)適用于辦公區(qū)域、通道閘機(jī)、寫(xiě)字樓、學(xué)校、公共服務(wù)及管理項(xiàng)目等需要用到人臉門(mén)禁的場(chǎng)所。以下是蕪湖一路機(jī)電的人臉識(shí)別一體機(jī)所具有的特點(diǎn)：

1、動(dòng)態(tài)雙攝防偽，完全解決各類照片在各種載體上的欺騙；

2、夜間紅外、RGB 雙補(bǔ)光；

3、采用基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)、跟蹤識(shí)別算法；

4、識(shí)別準(zhǔn)確率為 99.7%；

5、識(shí)別速度快，人臉跟蹤與檢測(cè)耗時(shí) 20ms 左右；

6、屏幕尺寸7 英寸，全視角，170°IPS 液晶屏；

7、分別率200W像素，自動(dòng)白平衡。

影響人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)人臉采集的主要因素有哪些？

1.圖像大小：人臉圖像過(guò)小會(huì)影響識(shí)別效果，人臉圖像過(guò)大會(huì)影響識(shí)別速度。非專業(yè)人臉識(shí)別攝像頭常見(jiàn)規(guī)定的蕞小識(shí)別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi)，算法更容易提升準(zhǔn)確率和召回率。圖像大小反映在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識(shí)別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識(shí)別距離?，F(xiàn)4K攝像頭看清人臉的遠(yuǎn)距離是10米，7K攝像頭是20米。

3.光照環(huán)境：過(guò)曝或過(guò)暗的光照環(huán)境都會(huì)影響人臉識(shí)別效果。可以從攝像頭自帶的功能補(bǔ)光或?yàn)V光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

4.模糊程度：實(shí)際場(chǎng)景主要著力解決運(yùn)動(dòng)模糊，人臉相對(duì)于攝像頭的移動(dòng)經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過(guò)算法模型優(yōu)化此問(wèn)題。

5.遮擋程度：五官無(wú)遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實(shí)際場(chǎng)景中，很多人臉都會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。

6.采集角度：人臉相對(duì)于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實(shí)際場(chǎng)景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識(shí)別范圍內(nèi)的要求。

刷臉簽到，人臉簽到系統(tǒng)，現(xiàn)場(chǎng)會(huì)議人臉識(shí)別簽到

人臉識(shí)別簽到概述

隨著當(dāng)今信息產(chǎn)業(yè)智能科技的發(fā)展，以及全球性信息基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，現(xiàn)代化的會(huì)議中心和辦公環(huán)境成為會(huì)議的需要，傳統(tǒng)的手工簽到則存在難以統(tǒng)計(jì)、無(wú)法識(shí)別人員等弊端，而以打卡、為代表會(huì)議簽到產(chǎn)品，則存在著替打卡、效率低下，不易統(tǒng)計(jì)，管理和使用維護(hù)成本高等弊端。

人臉識(shí)別會(huì)議簽到系統(tǒng)概述

人臉識(shí)別技術(shù)作為目前成熟的生物識(shí)別技術(shù)之一，通過(guò)自有的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，極大提高人臉識(shí)別的精準(zhǔn)度。

人臉識(shí)別簽到系統(tǒng)基于人臉識(shí)別技術(shù)，有效解決原有身份牌、條形碼、指紋等簽到問(wèn)題，形成了會(huì)議簽到及管理的一整套解決方案。該系統(tǒng)利用人臉識(shí)別技術(shù)在管理系統(tǒng)事先提交參會(huì)人員信息資料完成人臉注冊(cè)；主要利用該技術(shù)實(shí)時(shí)甄別每個(gè)通過(guò)簽到口進(jìn)入會(huì)展內(nèi)的人員并快速精準(zhǔn)完成簽到，同時(shí)管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析簽到人數(shù)、到場(chǎng)人員、簽到記錄等情況，生成報(bào)表供主辦方分析管理，避免了會(huì)議簽到時(shí)需要大量人力做重復(fù)工作，節(jié)省成本提。