基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。業(yè)主無需額外攜帶門禁卡，只需要站在人臉識別門禁機前刷臉，整個開門過程不到一秒。

人臉識別簡介

人臉識別（Facial Recognition）是基于深度學習的面部分析技術，包括人臉檢測與分析、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、活1體檢測等，可提供多樣化的人臉識別和驗證方案。

人臉識別的特性

簡單易用除了可直接調用的全1面的API 接口，還提供了豐富多樣的SDK供開發(fā)者使用，服務使用簡單易用，兼容性強。

人臉識別非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而帶有可被偽裝欺騙性。

人臉識別技術在使用方式上，辨識方便性上，留存現(xiàn)場使用者人像照片上均有非常明顯的優(yōu)勢，但是人臉識別技術還是存在些許的發(fā)展瓶頸。

金融領域，“刷臉”支付已經成為現(xiàn)實。貸前審核、身份認證等業(yè)務也正被覆蓋，通過人臉識別，銀行可以快速核查甄別身1份信息，用戶無需銀行1卡也能實現(xiàn)取款。

在出行領域，百度與南航合作的基于人臉識別的“刷臉”登機項目，已在河南南陽姜營機場落地，人臉閘機讓旅客直接“刷臉”坐飛機，以秒為單位完成身份驗證。北京大學則在嘗試將“刷臉”系統(tǒng)應用到校園安保系統(tǒng)當中，學生一套“刷臉入校”閘機已投入運行。