在車牌識別的整個過程中，為了達到字符識別的目標從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標與背景區(qū)別，車牌字符傾斜校正，單個字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識別系統(tǒng)中圖像經(jīng)過預(yù)處理，質(zhì)量有所提高，且背景干擾不嚴重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進行分割其方法原理如下：

核函數(shù)的選擇，當下多用的核函數(shù)是，所以本中也用核函數(shù)，主要是考慮到以下幾個因素（1）核函數(shù)能夠完成非線性映射。（2）所要的培訓的參考數(shù)據(jù)比較少，在運用分類設(shè)備時簡便。多項式的此類函數(shù)所對應(yīng)的參考數(shù)據(jù)比核函數(shù)多，所以對分類設(shè)備的工作提出了更高的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應(yīng)用中的實時要求而毫無實用意義。核函數(shù)和分類設(shè)備的工作效果之間有較為密切的關(guān)系，不過等人在其研究中發(fā)現(xiàn)，其不同和工作的效果沒有太大的關(guān)聯(lián)，而起到重要作用的是因子C和其對應(yīng)的參數(shù)廠。

自從這一方法提出以來，獲得了很大發(fā)展，各國也紛紛制定智能交通發(fā)展戰(zhàn)略，目前該問題已經(jīng)成為21世紀的重要發(fā)展方向。過去的人工管理方式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要，車輛的牌照自動識別系統(tǒng)是實現(xiàn)智能化管理的重要部分，也是加強車輛和交通秩序管理的重要舉措。車輛的牌照自動識別系統(tǒng)可廣泛安裝于車管所機動車車輛檢測線、收費站、停車場、十字路口等交通關(guān)卡處，使收費管理更科學與嚴密。

汽車牌照發(fā)展幾年來，已經(jīng)得到很多消費者青睞，并廣泛應(yīng)用。它能夠自動、實時地檢測車輛，識別汽車牌照，從而達到更高的智能化管理。車輛的牌照自動識別系統(tǒng)可廣泛安裝于車管所機動車車輛檢測線、收費站、停車場、十字路口等交通關(guān)卡處，使收費管理更科學與嚴密。因為算法簡單所以算法的速度較快，只要在前期的預(yù)處理中降噪做得比較好，這種算法的識別率也相對較高，是一種簡單、快速、有效的字符識別技術(shù)，商用價值較高。

隨著社區(qū)的入住率持續(xù)上升，社區(qū)內(nèi)的車輛數(shù)量不斷增加，由此帶來的問題也隨之增加，有些問題于人力。實施管理制度，進一步提高社區(qū)環(huán)境質(zhì)量，提高出入境車輛的交通效率和交通安全及消防安全秩序，使居民更方便。廣元碧桂園物業(yè)將在每個車輛出入口設(shè)立新的車牌識別管理系統(tǒng)。新系統(tǒng)將于2017年4月1日正式投入運行。新系統(tǒng)投入運行后，所有進出社區(qū)樓層和地下停車場的車輛將由系統(tǒng)自動識別打開大門，司機不需要刷ka就打開門。車牌識別攝像機主要完成被測車輛號牌自動識別比對，同時聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)庫中調(diào)閱機動車的信息。同時，原來的系統(tǒng)將被取消。