儀器設(shè)備設(shè)計

儀器設(shè)備設(shè)計是多種科學(xué)技術(shù)的綜合產(chǎn)物，包括工業(yè)自動化儀表、電工儀器儀表、光學(xué)儀器、分析儀器、汽車儀表、導(dǎo)航儀器、駕駛儀器等，它們通用性強(qiáng)，使用廣泛，并隨著技術(shù)的進(jìn)步不斷改進(jìn)更新。在設(shè)計工業(yè)儀器設(shè)備時，應(yīng)綜合考慮造型、材質(zhì)、工藝、人機(jī)等各個因素，滿足人們不斷提高的使用需求和情感需求，儀器設(shè)備設(shè)計設(shè)計的穩(wěn)定性。

人工智能設(shè)計

再回到我們的例子上，不僅會有客觀題，還會有主觀題，假如這次我們機(jī)器來給作文評分，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)很難按照人類的思維方式和行文邏輯去分析。深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，使得機(jī)器能夠「像人一樣思考」，通過仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立，機(jī)器能學(xué)會和理解復(fù)雜事物間的聯(lián)系，并通過感知外界優(yōu)化自身網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

也就是說，深度學(xué)習(xí)模型，其實也是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，只不過學(xué)習(xí)方式變成了，通過構(gòu)建類人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的多層感知結(jié)構(gòu)，以及低維特征的組合及向量化，來挖掘樣本數(shù)據(jù)特征，從而建立數(shù)據(jù)與結(jié)果的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

為了開發(fā)各種領(lǐng)域的系統(tǒng)而設(shè)計的包含不推理或不確定推理功能，甚至包含多種不同推理機(jī)制的AI語言，例如Loops和TUILI。還有的是看到某一個系統(tǒng)做得比較成功，干脆抽去它的領(lǐng)域知識，留下它的表示方法，也成為一種語言，俗稱系統(tǒng)外殼。例如，抽去醫(yī)學(xué)系統(tǒng)MYSIN的領(lǐng)域知識就得到一個外殼語言Emycin。