停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是電子計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別算法在車(chē)牌照識(shí)別中的這種運(yùn)用。車(chē)輛識(shí)別在高速路車(chē)輛安全管理中獲得廣泛運(yùn)用，電子器件收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)（ETC）系統(tǒng)軟件中，都是融合DSRC技術(shù)性鑒別車(chē)子真實(shí)shen份的關(guān)鍵方式。 車(chē)輛識(shí)別技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)可以將健身運(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從繁雜背景圖中獲取并鑒別出去，根據(jù)車(chē)號(hào)牌獲取、圖象預(yù)備處理、特征提取、車(chē)號(hào)牌字符識(shí)別等技術(shù)性，鑒別車(chē)子型號(hào)、色調(diào)等信息內(nèi)容，現(xiàn)階段新的技術(shù)實(shí)力為英文字母和大數(shù)字的準(zhǔn)確率可超過(guò)99.7%，中國(guó)漢字的準(zhǔn)確率可超過(guò)99%。 在利用停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中，車(chē)輛識(shí)別技術(shù)性都是鑒別車(chē)子真實(shí)shen份的關(guān)鍵方式。在深圳公局基本建設(shè)的《停車(chē)車(chē)庫(kù)（場(chǎng)）車(chē)子圖象和機(jī)動(dòng)車(chē)牌照數(shù)據(jù)采集與傳送系統(tǒng)軟件技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》中，車(chē)輛識(shí)別技術(shù)性變成車(chē)子身份核查的關(guān)鍵方式。 車(chē)輛識(shí)別技術(shù)性融合電子器件不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）鑒別車(chē)子，往日車(chē)子根據(jù)道口時(shí)不必泊車(chē)，即可以保持車(chē)子真實(shí)shen份自動(dòng)檢索、全自動(dòng)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。在停車(chē)場(chǎng)管理方法中，為提升入口處機(jī)動(dòng)車(chē)行駛率，車(chē)輛識(shí)別對(duì)于不用收停車(chē)收費(fèi)的車(chē)子（如月貨車(chē)、內(nèi)部完全免費(fèi)行駛車(chē)子），基本建設(shè)無(wú)人化的快速路，免取卡、不泊車(chē)的進(jìn)出感受，正更改進(jìn)出地下停車(chē)場(chǎng)的管理機(jī)制。

我們都知道，對(duì)于車(chē)牌智能識(shí)別，任何的系統(tǒng)、硬件，由于長(zhǎng)時(shí)間的使用或者一些非人為的意外發(fā)生，都有可能出現(xiàn)一系列的問(wèn)題或故障，那么對(duì)于一些管理停車(chē)場(chǎng)的人員來(lái)說(shuō)，相對(duì)智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，懂得一些基本的錯(cuò)誤原因還是很重要的。那么，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的一些常見(jiàn)的識(shí)別錯(cuò)誤的原因及如何解決呢?

智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)工作時(shí)圖像拍攝不清楚，車(chē)牌區(qū)域定位的困難主要是來(lái)自于采集的圖像，由于采集的車(chē)牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿(mǎn)意的效果。那這對(duì)停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

各類(lèi)車(chē)型的不同，不管是使用地感線(xiàn)圈還是紅外觸發(fā)，車(chē)型的影響都是顯而易見(jiàn)的，大車(chē)與小車(chē)的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過(guò)0.5米，當(dāng)超過(guò)1米時(shí)，捕的圖像可能不是 清晰的。解決建議：對(duì)于這種，一般要在車(chē)牌定位之前要對(duì)圖像做預(yù)處理，然后再進(jìn)行車(chē)牌的定位、分割、識(shí)別等部分，這也正對(duì)系統(tǒng)有很大的挑戰(zhàn)性。

　　車(chē)牌受損或有污漬，在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，很難保證所涉及到的車(chē)牌都是沒(méi)有污損的，車(chē)牌在使用幾年之后，難免會(huì)出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。解決建議：對(duì)于這種情況，很多智能的停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問(wèn)題，但如果過(guò)于嚴(yán)重，這還得靠人工了。

隨著停車(chē)場(chǎng)設(shè)備的不斷更新，市場(chǎng)上大多數(shù)停車(chē)場(chǎng)現(xiàn)在都在出入口使用車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)來(lái)管理車(chē)輛的進(jìn)出。當(dāng)然，在設(shè)備使用過(guò)程中不可避免地會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)識(shí)別異常和成功率下降等問(wèn)題。影響識(shí)別成功率的因素是什么?

一、車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)擺放不正確

車(chē)牌識(shí)別攝像頭的安裝角度和位置非常重要，因?yàn)閿z像頭有識(shí)別范圍，超出距離就無(wú)法識(shí)別車(chē)牌。

二、車(chē)速過(guò)快

進(jìn)出出入口時(shí)車(chē)速過(guò)快，會(huì)影響車(chē)牌識(shí)別攝像頭車(chē)牌圖像和識(shí)別成功率。

三、車(chē)牌外觀(guān)部分缺失

油漆從車(chē)牌上脫落，嚴(yán)重磨損，車(chē)牌表面被污染物堵塞，會(huì)降低識(shí)別效果，導(dǎo)致識(shí)別問(wèn)題。

四、自然環(huán)境變化

雨、雪、霧等影響光線(xiàn)可見(jiàn)度的天氣，車(chē)牌識(shí)別相機(jī)無(wú)法獲得清晰的圖像也會(huì)影響識(shí)別成功率。