企業(yè)基于CPS和工業(yè)互聯網構建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數據層、工業(yè)云層、決策層。其中，物理層包含工廠內不同層級的硬件設備，從i小的嵌入設備和基礎元器件開始，到感知設備、制造設備、制造單元和生產線，相互間均實現互聯互通。在通過專業(yè)檢測設備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統(tǒng)計過程控制）等軟件，分析出現質量問題的原因。以此為基礎，構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環(huán)境。信息層涵蓋企業(yè)經營業(yè)務各個環(huán)節(jié)，包含研發(fā)設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動，以及由此產生的眾創(chuàng)、個性化定制、電子商務、可視追i蹤等相關業(yè)務。在此基礎上，形成了企業(yè)內部價值鏈的橫向集成環(huán)境，實現數據和信息的流通和交換。

智能工廠主要建設模式:

一種模式是從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠。再次是“決策”，所謂決策就是基于“知識”的生產管理對新的數據進行推理應用，產生相應生產決策數據或指令。在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域，企業(yè)發(fā)展智能制造的核心目的是拓展產品價值空間，側重從單臺設備自動化和產品智能化入手，基于生產效率和產品效能的提升實現價值增長。

第二種模式是從個性化定制到互聯工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶近來的消費品制造領域，企業(yè)發(fā)展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現規(guī)模經濟生產，側重通過互聯網平臺開展大規(guī)模個性定制模式創(chuàng)新。

在工業(yè)4.0體系中，智能工廠的核心：

一是大數據分析利用。智能工廠應用之后，制造企業(yè)的數據會呈現爆i炸式的增長態(tài)勢，隨著CPS的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和連接，這些數據也將滲透到企業(yè)生產經營的各個環(huán)節(jié)，是工業(yè)4.0的基石。

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目前市場競爭力日趨激烈，合理的工廠配置才能達到生產的運作，智能化的生產車間是實現智能制造的基礎，可以說智能工廠是智能制造的載體。工廠規(guī)劃是工廠建設中的一個重要節(jié)點，前期的工廠布局到位，將直接為后期精益生產優(yōu)化奠定更牢靠的基礎。在這個工業(yè)互聯網時代，信息化及大數據越來越多的支配者市場資源，誰能優(yōu)先轉型誰就能拔得頭籌，轉型首先需要工廠做好設計和規(guī)劃。

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