識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。車牌識別系統(tǒng)軟件識別：顯而易見詞義能理解出來是通過軟件對車牌號碼進行的，通過在電腦上安裝一個配套的車牌識別軟件，對抓拍的圖片進行識別處理。

車牌識別系統(tǒng)硬件識別：

通俗的解釋是通過獨立的硬件設備，對所抓拍圖片進行一系列的字符處理;目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，安視睿主要采用的是前端硬件識別。前端硬件識別一體式攝像機適應市場需求，目前得到了廣大客戶的喜愛。安視睿前端硬件識別也叫一體式車牌識別攝像機，是將傳統(tǒng)單獨的車牌識別儀嵌入至攝像機中，實現(xiàn)前端硬件與攝像機一體化，實現(xiàn)圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識別、道閘抬桿等一系列的工作。目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，安視睿主要采用的是前端硬件識別。

車輛號牌的特殊性與重要性決定車牌識別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。車牌識別系統(tǒng)是計算機視頻圖像識別技術在牌照識別中的一種應用，現(xiàn)已廣泛應用于停車場、高速路口、收費通道等場所。

車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊。

造成車牌識別系統(tǒng)準確率不高的原因：

1、車牌識別算法

想提高車牌的識別率，車牌識別系統(tǒng)的算法就必須準確強大?，F(xiàn)在的車牌識別攝像機都會有自己的算法，但車牌識別攝像機在不同的環(huán)境條件下會受到影響，所以環(huán)境對車牌識別有很大的影響。

2、天氣環(huán)境影響

當車牌識別攝像頭在室外使用時，太多的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率會比平時略有下降。

3、網(wǎng)絡通信

安裝停車場系統(tǒng)的時候要考慮外網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)問題，網(wǎng)絡通信是連接停車場收費的主要關鍵環(huán)節(jié)，會影響軟件的運行和進出場的車輛，也會導致軟件的綜合識別率降低

4、軟件數(shù)據(jù)處理

軟件內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理和處理速度跟，識別率關系極大，所以要綜合考慮車牌識別的效果和識別率軟件也要做更新和BUG的技術處理，數(shù)據(jù)緩存機制處理。