隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，車(chē)牌識(shí)別已經(jīng)逐漸的發(fā)展成為智能交通系統(tǒng)中較為重要的組成部分，也是收費(fèi)系統(tǒng)防止作bi的重要手段，更是高速系統(tǒng)自動(dòng)化收費(fèi)系統(tǒng)必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題，主要的目的是可以從圖像中自動(dòng)提取出車(chē)牌的圖像，分割字符圖像，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)牌信息的識(shí)別和比對(duì)。它不僅僅是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)重要的研究話題，更是交通管理智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一。新系統(tǒng)投入運(yùn)行后，所有進(jìn)出社區(qū)樓層和地下停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛將由系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別打開(kāi)大門(mén)，司機(jī)不需要刷ka就打開(kāi)門(mén)。目前，國(guó)內(nèi)外都致力于這方面的研究，如模版匹配，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，小波變換等，也都取得了較好的研究成果。

　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是當(dāng)今智能交通管理技術(shù)研究的重要課題。識(shí)別、處理系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中接收的車(chē)輛圖像、車(chē)牌定位、字符分割，然后自動(dòng)識(shí)別汽車(chē)牌照字符，這是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的核心過(guò)程。該系統(tǒng)借助汽車(chē)牌照的wei一性來(lái)管理車(chē)輛信息。而對(duì)于車(chē)牌識(shí)別算法的廠家來(lái)說(shuō)，如何延伸對(duì)目標(biāo)車(chē)輛的識(shí)別范圍，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的識(shí)別是市場(chǎng)所需。在現(xiàn)代交通行業(yè)發(fā)展過(guò)程中，車(chē)牌的識(shí)別體系是制約交通管理實(shí)現(xiàn)科技化的因素，該課題研究的車(chē)牌識(shí)別體系大大降低了交通管理工作的復(fù)雜程度。該系統(tǒng)首先需要獲取車(chē)輛的圖像，然后將獲取的牌照?qǐng)D像進(jìn)行分割，后實(shí)現(xiàn)車(chē)輛字符的識(shí)別。

汽車(chē)牌照的識(shí)別定位：對(duì)汽車(chē)牌照范圍內(nèi)的定位是識(shí)別車(chē)牌整個(gè)過(guò)程中的重點(diǎn)，假若汽車(chē)牌照的定位出現(xiàn)偏差，會(huì)直接影響后面的字符分割及字符識(shí)別效果。汽車(chē)牌照定位的關(guān)鍵點(diǎn)為紋理特征的分析定位方法，該方法在經(jīng)過(guò)預(yù)處理之后對(duì)灰度圖像進(jìn)行掃描，經(jīng)過(guò)掃描后斷定包含汽車(chē)牌照的線段的待選區(qū)域，后確定此范圍內(nèi)的起始坐標(biāo)和坐標(biāo)高度以及列坐標(biāo)和坐標(biāo)的寬度，從而判斷出整個(gè)汽車(chē)牌照的區(qū)域，這就完成了對(duì)圖像中的全部汽車(chē)牌照實(shí)現(xiàn)了定位。識(shí)別的功能核心屬于針對(duì)字符的配套識(shí)別操作，同時(shí)在其中獲取配套的結(jié)果。