人臉識(shí)別技術(shù)未來發(fā)展前景：隨著算法和芯片的進(jìn)一步成熟，各廠家集成能力的提升，人臉識(shí)別技術(shù)必將在以出入口系統(tǒng)為代表的各個(gè)領(lǐng)域中得到更加廣泛的應(yīng)用。結(jié)合人臉技術(shù)的研究進(jìn)展，以及出入口系統(tǒng)的應(yīng)用特點(diǎn)，將會(huì)呈現(xiàn)出以下發(fā)展趨勢：（1）隨著芯片價(jià)格的下探，人臉識(shí)別類門禁產(chǎn)品的價(jià)格將會(huì)進(jìn)一步下探，人臉門禁設(shè)備在整個(gè)出入口系統(tǒng)終端設(shè)備中的占比將會(huì)越來越高。（2）當(dāng)前人臉門禁中，還是需要人員有一定的配合度才能完成人臉識(shí)別，完全非配合的人臉識(shí)別必然會(huì)導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率的下降。未來隨著關(guān)鍵算法和技術(shù)方案的進(jìn)一步成熟，非配合、無感知的人臉識(shí)別門禁產(chǎn)品將會(huì)出現(xiàn)，這將會(huì)極大提升人臉門禁的使用體驗(yàn)。（3）當(dāng)前的人臉識(shí)別主要還是二維空間下的人臉識(shí)別，紅外 可見光的雙目人臉識(shí)別設(shè)備也僅僅是簡單的融合識(shí)別方案，還遠(yuǎn)沒有達(dá)到三維立體識(shí)別的程度。未來隨著結(jié)構(gòu)光、TOF等深度傳感技術(shù)的進(jìn)一步成熟，三維人臉識(shí)別算法和技術(shù)將會(huì)出現(xiàn)，這將會(huì)極大地提升人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性。針對近期順風(fēng)車安全事故頻發(fā)的情況，與于9月10日就網(wǎng)約車和順風(fēng)車安全管理下發(fā)緊急通知，并立即開展全行業(yè)安全大檢查。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別系統(tǒng)使用流程：來訪人訪問當(dāng)天在人臉識(shí)別閘機(jī)上刷，驗(yàn)證機(jī)自動(dòng)保存信息并提取圖像，刷的同時(shí)攝像頭自動(dòng)拍照。系統(tǒng)后臺(tái)將訪客圖像與現(xiàn)場拍攝圖像進(jìn)行比對，語音播報(bào)提示是否比對成功，比對成功后將打開閘機(jī)門。本系統(tǒng)采用人臉識(shí)別算法，結(jié)合第閱讀器應(yīng)用技術(shù)，將人臉識(shí)別的多個(gè)核心算法人臉定位、人臉特征建模、人臉識(shí)別比對等進(jìn)行了專門優(yōu)化，支持特征值，空間，三維（多姿）多種比對算法，具有獲取方式直接隱蔽、人臉特征信息編碼數(shù)據(jù)量小、識(shí)別速度快、識(shí)別準(zhǔn)確率高、拒識(shí)率低、甄別簡便、安全性高、使用簡便等特點(diǎn)。在其中雙眼商品，可合理避開相片、視頻等偽個(gè)人行為，超過動(dòng)態(tài)性防偽標(biāo)識(shí)目地。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別四大特征：1、幾何特征，從面部點(diǎn)之間的距離和比率作為特征，識(shí)別速度快，內(nèi)存要求比較小，對于光照敏感度降低。2、基于模型特征，根據(jù)不同特征狀態(tài)所具有概率不同而提取人臉圖像特征。3、基于統(tǒng)計(jì)特征，將人臉圖像視為隨機(jī)向量，并用統(tǒng)計(jì)方法辨別不同人臉特征模式，比較典型的有特征臉、獨(dú)立成分分析、奇異值分解等。4、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征，利用大量神經(jīng)單元對人臉圖像特征進(jìn)行聯(lián)想存儲(chǔ)和記憶，根據(jù)不同神經(jīng)單元狀態(tài)的概率實(shí)現(xiàn)對人臉圖像準(zhǔn)確識(shí)別。2006年，美國已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識(shí)別的電子護(hù)照系統(tǒng)，到2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的特征：人臉辨認(rèn)體系三大關(guān)鍵技能和四大特征人臉辨認(rèn)體系三大關(guān)鍵技能和四大特征人臉辨認(rèn)體系的三大關(guān)鍵技能、人臉辨認(rèn)體系依據(jù)特征的人臉檢測技能：依據(jù)對人臉的色彩、概括、紋理、結(jié)構(gòu)或許直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測技能。人臉辨認(rèn)體系依據(jù)模板匹配人臉檢測技能：從已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫中提取人臉模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人臉圖畫與從模板庫中提取到的模板進(jìn)行匹配，依據(jù)匹配相關(guān)性的高低和所匹配的模板巨細(xì)來確認(rèn)人臉巨細(xì)以及方位信息。人臉辨認(rèn)體系依據(jù)計(jì)算的人臉檢測技能：經(jīng)過對于"人臉"和"非人臉"的圖畫或視頻流進(jìn)行很多的收集構(gòu)成人臉正、負(fù)樣本，并主動(dòng)存入到人臉樣本庫中，使用計(jì)算方法來強(qiáng)化訓(xùn)練該體系，然后實(shí)現(xiàn)對人臉和非人臉的形式進(jìn)行檢測和分類。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。