視覺檢測紋理特征提取的信號處理法就是將圖像當作2維分布的信號，從而可從信號濾波器設計的角度對紋理進行分析，信號處理方法也稱濾波方法，即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉(zhuǎn)到變換域，然后應用相應的能量準則提取紋理特征。

光學視覺檢測基于邊緣的分割方法其實就是根據(jù)圖像中局部特性的不連續(xù)性而采用某種算法來提取出圖像中的對象與背景間的交界線，邊緣處像素的灰度值不連續(xù)，這種不連續(xù)性可通過求導來檢，經(jīng)典的邊緣檢測算法一般采用微分的方法進行計算。

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光學篩選機齒輪檢測為非接觸式無損檢測，與傳統(tǒng)的檢測手段相比，具有不可替代的優(yōu)越性，光學篩選機視覺檢測系統(tǒng)在高速、細微和重復讀比較高的制造過程中更為可靠，把機器視覺用于制造系統(tǒng)是工業(yè)發(fā)展的方向和必然趨勢，也是提高生產(chǎn)效率的有效途徑。

齒輪光學篩選機檢測系統(tǒng)主要由CCD工業(yè)相機、圖像處理軟件、圖像采集卡構(gòu)成，首先由CCD工業(yè)相機完成圖像采集任務，圖像采集卡將圖像信號轉(zhuǎn)變成數(shù)字信號，傳送給圖像處理系統(tǒng)，圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種目標特征運算，再根據(jù)預設的偏差容許度和其他條件輸出結(jié)果，從而判斷齒輪合格/不合格、有無缺陷等。

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現(xiàn)在工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷對產(chǎn)品的美觀度、舒適度和使用性能等都會帶來不良影響，所以生產(chǎn)企業(yè)需要對產(chǎn)品的表面缺陷進行檢測以便及時發(fā)現(xiàn)并加以控制，人工檢測方法的抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大等弊端，而光學篩選機可以很大程度上克服這些問題，在現(xiàn)代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應用。

光學篩選機在工作過程中產(chǎn)生的說要測量數(shù)據(jù)，均可獨立拷貝或以網(wǎng)絡連接方式拷出，便于生產(chǎn)過程統(tǒng)計和分析，在工業(yè)生產(chǎn)領域，光學篩選機強調(diào)生產(chǎn)的精度和速度，以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性，在重復和機械性的工作中具有較大的應用價值，對企業(yè)來說是實現(xiàn)自動化生產(chǎn)重要的一步。

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