車牌識別系統(tǒng)在不同環(huán)境下如何處理圖片成像？

1、夜間亮度不強，光線不分散， 在夜間大燈的作用下，車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個題目，通常使用寄托算法來控制添補光的智能補光技術(shù)。同時使用雙寬動態(tài)，使車牌識別攝像頭可以在統(tǒng)一個屏幕上捕獲更多通亮和陰郁的細節(jié)，更接近人眼所見。

2、氣候的影響，雨霧氣候能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會有緊張的退化，因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

3、車輛來往方向不同，對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理結(jié)果并不理想，該題目在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為顯明，當(dāng)然通過車牌識別攝像機的高度和角度的控制搜索引擎排名，可以削減大角度的弧度，但是并不能完全解決這個題目，鑫建星停車場車牌識別系統(tǒng)就有用的解決的這一難題。

4、背對光線，對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強光克制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)的成像主動控制。

車牌識別系統(tǒng)為何如此受歡迎：

1、系統(tǒng)本身不會占據(jù)過多空間

新興的車牌識別系統(tǒng)并非一蹴而就，搭建出基本構(gòu)造之后便進行了各部分內(nèi)容的補充，成品通過了階段性的試運營之后才進入正式啟用狀態(tài)。車牌識別系統(tǒng)本身不會占據(jù)過多空間，且與各類電腦設(shè)備的匹配度較高，對應(yīng)的操控方式也極為簡便。

2、可持續(xù)運行的時間長

車牌識別系統(tǒng)一旦成功安裝到部位，將迅速切換到持續(xù)穩(wěn)定的運行階段，只要設(shè)置好具體區(qū)間，車牌識別系統(tǒng)會清晰明確的記錄下每一個車牌號碼。如果把這部分工作交由專人負責(zé)處理，很難始終保持如此穩(wěn)定又的速率，更不用說全天候執(zhí)行指令了。

3、購買完成能享受到無償維護服務(wù)

車牌識別系統(tǒng)購買工作的告一段落并不意味著徹底結(jié)束，但凡是責(zé)任意識強烈的公司，都會立即承諾客戶能夠享受到的無償服務(wù)。例如在一年或兩年之內(nèi)，機構(gòu)維修人員會負責(zé)上門檢測車牌識別系統(tǒng)，之后只要支付少許費用，就能繼續(xù)享受此服務(wù)。

車牌識別系統(tǒng)識別車牌的原理是什么?車牌識別系統(tǒng)對字的符識別是能夠?qū)崿F(xiàn)的關(guān)鍵因素，是對經(jīng)過車牌定位和車牌字符分割后的一個個車牌字符進行識別。車牌識別系統(tǒng)中的字符識別與其它的字符識別相比，有其自身的特點，主要由以下方面的不同：車牌識別系統(tǒng)中字符的字量少，包括漢字、英文字母、數(shù)字，并且字型統(tǒng)一，相對于普通的漢字識別難度相對較低。從系統(tǒng)的實用性角度來看，作為一個實時的系統(tǒng)，它要求有較高的識別速度，這就決定了字符識別算法計算要足夠快速;同時，它還要求有很高的識別率，并且減少錯誤識別率。車牌識別系統(tǒng)基于特征統(tǒng)計匹配算法:于特征統(tǒng)計匹配算法主要原理是先提取輸入模式的車牌字符統(tǒng)計特征，再按照一定的規(guī)則與所確定的決策函數(shù)進行分類判斷。字符的統(tǒng)計特征包括像素塊數(shù)、字符的輪廓數(shù)、輪廓的形狀等。車牌識別系統(tǒng)像素塊是指二值化圖像中上、下、左、右四個方向上相互連通的所有白素區(qū)域所組成的一個連通區(qū)域的像素塊，由此可知，漢字字符的像素塊大于1，英文字母和數(shù)字的像素塊數(shù)是1。漢字的識別是將字符點矩陣看作是一個整體，根據(jù)每個字符的筆畫特征點不同，將字符分解為橫、豎、撇、捺等一種或幾種的組合，經(jīng)過統(tǒng)計從而獲得相應(yīng)的特征，接著再與字符庫中的特征集進行匹配，獲取輸入字符的識別結(jié)果。車牌識別系統(tǒng)在實際的應(yīng)用中，由于外部原因造成了字符常常會出現(xiàn)模糊、傾斜等情況，導(dǎo)致了部分字符無法正確識別。