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迎賓機器人科學(xué)常識 你了解嗎
隨著人工智能AI技術(shù)被逐步挖掘,人工智能工具漸漸深入到各個業(yè)務(wù)場景中,新奇的應(yīng)用也是層出不窮。其中機器人的應(yīng)用有著舉足輕重的影響,衍生出的類別也是十分豐富,比如餐飲服務(wù)機器人、農(nóng)業(yè)工具機器人、迎賓機器人等等,但令人普遍認可的當(dāng)屬服務(wù)型迎賓機器人。
迎賓機器人能夠通過語音交互、智能咨詢、自主問候、人臉識別等功能進行人機交互,所以一經(jīng)推出,變成了機器人市場的焦點。
在企業(yè)應(yīng)用中,我們經(jīng)??匆娪e機器人應(yīng)用在展會、酒店、政務(wù)大廳場等公共場景。相比于傳統(tǒng)的人工服務(wù),這種智能迎賓機器人能夠通過人臉識別技術(shù)識別來賓身份,通過語音合成提供專屬的問候語,從而提升服務(wù)質(zhì)量,并且可替代人工從事重復(fù)繁瑣的工作,無疑成為了企業(yè)喜聞樂見的產(chǎn)品。
迎賓機器人依托于大數(shù)據(jù)、5G科技、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù),以AI引擎為,結(jié)合實際應(yīng)用,打造出智能服務(wù)場景,將AI智能、人和迎賓大廳和有機結(jié)合,解決迎賓服務(wù)問題,使抽象內(nèi)容以數(shù)字化信息直觀的方式展現(xiàn)在賓客面前。在“AI機器人 場景”的應(yīng)用方向上,為智慧場景、服務(wù)和創(chuàng)新賦能。
機場機器人應(yīng)用場景是什么樣子的
機場機器人功能
迎賓接待,當(dāng)有顧客進入機場時,機場服務(wù)機器人將在門口播放定制歡迎詞,減輕接待人員工作壓力,為顧客帶來新奇體驗。
航班查詢,當(dāng)節(jié)假日,人山人海各處旅游,客流量比較大的時候通過機器人指引查看自己的航班次序,為顧客帶來便利。
業(yè)務(wù)流程引導(dǎo),以大數(shù)據(jù)利用、移動互聯(lián)網(wǎng)為平臺,當(dāng)顧客有需要有不懂得業(yè)務(wù)咨詢,行走流程,減少業(yè)務(wù)員的壓力。
安檢須知播報,當(dāng)要登機辦理手續(xù)的時候,及時為廣大旅客提供準(zhǔn)確的消息。
機場機器人業(yè)務(wù)場景
服務(wù)導(dǎo)航,機場機器人以豐富的導(dǎo)航系統(tǒng),為廣大旅客提供詳細的信息,根據(jù)需要帶領(lǐng)游客到達特定地點,給他們帶來了好的服務(wù)。
語音互動,機器人形象親和,能夠吸引顧客主動前來打招呼信息查詢,為機場服務(wù)改善提供更有效的支持數(shù)據(jù),幫助發(fā)展機場現(xiàn)場服務(wù)的信息化和智慧化。
乘機指南,機場機器人可為旅客提供準(zhǔn)確的登機流程,必要的手續(xù),通過智能機器人的應(yīng)用,進一步提升機場運營效率,更人性化的旅客現(xiàn)場信息支持和旅行服務(wù)引導(dǎo)提高旅客滿意度。
登機信息,機場機器人可在一些機場安檢口可為旅客提供乘機相關(guān)信息引導(dǎo)服務(wù),為旅客提供更人性化的服務(wù)體驗。
旅客可通過與機器人進行語音對話,了解機場、航班等相關(guān)信息,同時方便旅客查詢乘機的注意事項等相關(guān)資訊,同時,旅客可通過機場機器人辦理自助值機,打印登機牌,大大減少旅客排隊的時間,給旅客帶來更舒適的乘機體驗。
服務(wù)機器人是如何實現(xiàn)人機交互的?
服務(wù)機器人人機交互方式
首先講一講針對視覺的人機交互。對于一個人來說主觀的就是看臉部表情,今天看老板高不高興直接一看臉色就知道了,高興就多說幾句,不高興就躲得遠一點。
未來機器人也要理解人的感情,涉及到對人臉識別的技術(shù)。當(dāng)然,我們也有一些具體的方法,包括特征提取和分類,國外也有,我們自己也在做。做完以后達到了什么結(jié)果呢?對于七種表情的識別率可以達到百分之八十。當(dāng)然,這種表情還是比較夸張的,高興和發(fā)怒的時候是完全不一樣的,但人在自然的交流過程當(dāng)中不可能這么夸張,人的表情是很微妙的。我們說皮笑肉不笑,這到底是笑還是沒笑,其實也分辨不出來,這個過程需要進行一些更加復(fù)雜的特征來是不,這些技術(shù)就是未來交流的過程當(dāng)中需要實時了解情緒的變化。
實際上除了對表情的理解,人直接的是手勢。通過一些手勢也可以達到很多的命令,我們可以通過幾個手勢的形狀,不同的手勢從不同的方向可以構(gòu)成很多的動作指令。
因為語言傳遞會有一些識別的困難,而通過一個手勢就知道具體的任務(wù)。雖然手勢有幾十種,但是可以找到比較容易記憶的手勢,然后進行交互。復(fù)雜一點的就是人體姿態(tài),無論是在跑、跳還是摔倒,我們看到的就是整個人體的姿態(tài)。對于人體姿態(tài)的研究也是監(jiān)控和跟蹤,包括實時監(jiān)控,這種狀況到底是良好還是異常,從動作上也可以模仿。
目前我們是通過把動作序列和時間序列分開,達到一個很好的識別效果,也可進行之后人體特征的讀取。有些比較明顯的動作識別率就比較高,但單腿跳和跳躍到底是哪一種可能就有些區(qū)分不開,也會產(chǎn)生一些誤差,肢體動作就相對更加復(fù)雜。