動態(tài)識別系統(tǒng)技術(shù)原理介紹

　　技術(shù)原理：

　　通過計算機視覺算法，對所拍攝的動態(tài)視頻信號進行圖像分析，利用目前先進的人工智能算法對目標(biāo)物體進行檢測和分析，以檢測和提取要分析的特征區(qū)域，并利用相關(guān)算法進行自動識別。

　　在車牌識別中，利用了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和信息合成技術(shù)，并通過對目標(biāo)信息進行語意分析以提高識別的準(zhǔn)確率。通過視頻分析信號觸發(fā)、圖像、識別算法(包括車牌定位、字符切分、字符識別)，可將車牌的各種特征元素識別成數(shù)字信息。

　　系統(tǒng)通過對各種車型的特征進行學(xué)習(xí)，以達到對相關(guān)特征的智能識別。車型特征包括車輛的品牌標(biāo)志、品牌名稱(文字、型號)、車輛外觀特征(如外觀尺寸、顏色、車頭散熱片形狀等)等等。

一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像單元，當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

　　車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。

　　系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。

寬車道

　　1、假如車道格外寬，車的行進方向不固定，車輛駛?cè)霑r，車頭會左右歪斜，簡單影響識別作用，能夠?qū)④嚨婪旨t兩條或者用錐桶、路樁等障礙物阻隔開一條非機動車道，使機動車道變窄，車行方向變正。

　　2、假如車道很寬，但不能分隔成兩條車道或增加非機動車道，這種狀況能夠安裝雙相機，即在車道的兩邊各安裝一臺停車場車牌識別系統(tǒng)，這么不管車行方向傾向哪邊，都能夠有相機拍到車牌并識別。

　　3、假如車道很短，當(dāng)車從某個方向駛來時，車身一般都是斜向一側(cè)的，這種狀況能夠把相機安裝在車頭所傾向的一側(cè)，這么攝影時車頭是正對停車場車牌識別相機的，假如車輛從兩個方向駛來，能夠安裝雙相機，每臺停車場車牌識別相機拍照一個方向的來車。

　　3、彎道安裝

　　彎道安裝停車場車牌識別系統(tǒng)時，車行方向指向彎道的外側(cè)，所以停車場車牌識別系統(tǒng)應(yīng)安裝在車道外圍一側(cè)，這么車輛駛?cè)胱R別區(qū)域時，停車場車牌識別相機就能拍到比較正的車牌相片。