基于模板的識(shí)別算法由于其處理速度快、識(shí)別率高的特點(diǎn)為大多數(shù)設(shè)計(jì)所采用。它是把分割后的單個(gè)字符區(qū)域與預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)字符集進(jìn)行匹配處理，取標(biāo)準(zhǔn)字符集中相似度的字符作為識(shí)別結(jié)果。這種算法的處理步驟是：將單個(gè)字符圖像區(qū)域進(jìn)行二值化并改變字符大小，使之與字符集中的字符大小相同，然后再進(jìn)行匹配操作，篩選出相似首先需要有字符模板庫(kù)，將待識(shí)別的字符進(jìn)行二值化后，將其大小變成字符模板庫(kù)中字符大小，然后與庫(kù)中的字符進(jìn)行匹配，以相似度的字符為終結(jié)果。因?yàn)樗惴ê?jiǎn)單所以算法的速度較快，只要在前期的預(yù)處理中降噪做得比較好，這種算法的識(shí)別率也相對(duì)較高，是一種簡(jiǎn)單、快速、有效的字符識(shí)別技術(shù)，商用價(jià)值較高。它是把分割后的單個(gè)字符區(qū)域與預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)字符集進(jìn)行匹配處理，取標(biāo)準(zhǔn)字符集中相似度的字符作為識(shí)別結(jié)果。

核函數(shù)的選擇，當(dāng)下多用的核函數(shù)是，所以本中也用核函數(shù)，主要是考慮到以下幾個(gè)因素（1）核函數(shù)能夠完成非線性映射。（2）所要的培訓(xùn)的參考數(shù)據(jù)比較少，在運(yùn)用分類設(shè)備時(shí)簡(jiǎn)便。多項(xiàng)式的此類函數(shù)所對(duì)應(yīng)的參考數(shù)據(jù)比核函數(shù)多，所以對(duì)分類設(shè)備的工作提出了更高的要求。核函數(shù)和分類設(shè)備的工作效果之間有較為密切的關(guān)系，不過等人在其研究中發(fā)現(xiàn)，其不同和工作的效果沒有太大的關(guān)聯(lián)，而起到重要作用的是因子C和其對(duì)應(yīng)的參數(shù)廠。通達(dá)智無人值守智能停車場(chǎng)方案可以大大減少停車費(fèi)管理人員，大大降低了收費(fèi)管理人員的相關(guān)費(fèi)用，更好地避免了“跑漏”，實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)自助支付，停車場(chǎng)完全停車獨(dú)立。

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車在公眾中不斷受到歡迎。居民對(duì)生活質(zhì)量的要求和國(guó)家對(duì)公共安全秩序的要求及其不斷完善，停車場(chǎng)管理和控制行業(yè)發(fā)展迅速。佛山藍(lán)天網(wǎng)絡(luò)科技有限公司一直沿襲國(guó)內(nèi)城市建設(shè)的步伐。為了將社區(qū)停車場(chǎng)變?yōu)閯?chuàng)新，技術(shù)和智能化方向，社區(qū)管理也在具體實(shí)施，用于車輛管理。公司將從“需求管理”的概念出發(fā)，推出“車牌識(shí)別道路綜合機(jī)器系統(tǒng)”。系統(tǒng)采用目前先進(jìn)，嚴(yán)格的車牌許可管理系統(tǒng)，一步到位收集車輛管理。該系統(tǒng)的應(yīng)用可以自動(dòng)計(jì)算可用停車位的數(shù)量，并提供實(shí)現(xiàn)自動(dòng)停車管理的技巧，節(jié)省人力和提高效率。

車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于出入口管理系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)。車牌識(shí)別裝置安裝在出入口處，記錄車牌號(hào)和車輛出入時(shí)間，并與自動(dòng)門和欄桿機(jī)的控制裝置相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。 。該系統(tǒng)的應(yīng)用可以自動(dòng)計(jì)算可用停車位的數(shù)量，并提供實(shí)現(xiàn)自動(dòng)停車管理的技巧，節(jié)省人力和提率。適用于公司可以自動(dòng)判斷進(jìn)入公司的車輛是否屬于公司，該應(yīng)用可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)客觀地記錄車輛的車輛，有效提高車輛的使用效率。它不僅用作入口和出口管理，還有助于內(nèi)部訂單管理。它可以自動(dòng)記錄車輛的訪問權(quán)限，進(jìn)入時(shí)間，禮貌地拒速之客。由于所有車輛的交通信息都將存儲(chǔ)在服務(wù)器中，不需要手動(dòng)記錄車牌，服務(wù)器提供豐富的查詢功能，還可以幫助用戶快速定位車輛和乘客信息。字符識(shí)別的兩個(gè)重要點(diǎn)為字符特征提取和模式的匹配，該體系主要有以下幾種方式：一種方式是用字符的結(jié)構(gòu)特性及其變換進(jìn)行特征提取，這種方式對(duì)于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性，但它在運(yùn)算過程中太復(fù)雜，且對(duì)計(jì)算機(jī)的性能要求很嚴(yán)格。