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人臉識別的寬闊行業(yè)前景深受資產(chǎn)親睞，今年行業(yè)投資超出65億，預(yù)估伴隨著應(yīng)用領(lǐng)域逐步完善，會出現(xiàn)大量投資人進入，為行業(yè)發(fā)展引入更大魅力。人臉識別在給疫情防控、生產(chǎn)制造日常生活產(chǎn)生便捷的另外，一些亂相也造成普遍關(guān)心?！拔业奈⑿湃四樧R別，有時候能夠被他人開啟。”據(jù)了解，人臉識別技術(shù)可粗略地分成3D面部圖象技術(shù)和三d面部圖象技術(shù)，有的手機上選用門坎較低的3D面部圖象技術(shù)收集比照人像圖片信息，這非常容易被別人根據(jù)相片等方式進行認證，手機登陸密碼。

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人臉識別有多么難

時下，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，創(chuàng)建在算法深層次提升基本上的識別技術(shù)可信性愈來愈高。但現(xiàn)如今運用人工智能技術(shù)終端設(shè)備對佩戴口罩的路人開展人臉識別和溫度測量，要確保和過去“裸臉”一樣的檢驗準(zhǔn)確度，在技術(shù)上明確提出了高些挑戰(zhàn)。

實際在算法校正上，對于臉部下半地區(qū)遮掩造成 識別所需特征關(guān)鍵環(huán)節(jié)降低這一難題，產(chǎn)品研發(fā)者得到的重要工作經(jīng)驗取決于聚焦點眼周，來提升專注力實體模型。詳盡看來，必須先將眼周、眼眉等部分特征與總體人臉特征結(jié)合，并融合注意力機制提高眼周特征，根據(jù)訓(xùn)煉眼周關(guān)鍵環(huán)節(jié)的實體模型，進而后提高實體模型在防護口罩擋住下的人臉識別率。

市場上對測溫產(chǎn)品的需求變得非常急切，各大廠家迫不急待的推出了自己所謂的人臉識別 體溫檢測產(chǎn)品，大都沒有經(jīng)過詳細的原理研究，詳細的產(chǎn)品生產(chǎn)研發(fā)測試，此類產(chǎn)品大都是為了迎合國內(nèi)消費者對于安全追求的心里，人臉識別產(chǎn)品加裝了一個測溫傳感器而已，他們所能測得的體溫大都是40度以上的高溫，對于接近于發(fā)燒溫度或正在37.3-38度而不自知的人群無法測量。加上目前高溫天的到來，環(huán)境溫度甚至高人體體表溫度，早期的測溫產(chǎn)品在這種場景下的作用就顯得無用武之地了，紛紛向高溫天交了械，導(dǎo)致了各廠家的人臉測溫產(chǎn)品大面積退貨的情況發(fā)生。

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