在視頻偵1查過(guò)程中，對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行調(diào)取分析是為了獲得有利于偵1查破案的線索和證據(jù)，但是有時(shí)候視頻或是監(jiān)控效果并不是很好，這時(shí)候就需要模糊圖像處理系統(tǒng)來(lái)處理，下面就由神博來(lái)簡(jiǎn)單講一講吧。

  隨著信息化和計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，人們安全意識(shí)的提高，實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)逐步成為人們生活中不可或缺的一部分，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)、交通、社會(huì)安全等方面。但是受惡劣天氣（霧、雨、風(fēng)、光等）條件和監(jiān)控系統(tǒng)自身技術(shù)條件的限制，視頻圖像往往達(dá)不到理想的效果。圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)是有區(qū)別的，兩者的目的都是為了改善圖像的質(zhì)量。在這些條件的影響下，圖像會(huì)出現(xiàn)退化、模糊不清，進(jìn)而導(dǎo)致對(duì)識(shí)別、取證、事件分析等操作造成困難而導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法正常應(yīng)用。因此，模糊圖像處理技術(shù)的研究和應(yīng)用在安防領(lǐng)域就有了很重要的意義。

圖像模糊的原理，是一種像素的平滑化，通過(guò)對(duì)圖像中的像素值進(jìn)行平均處理，讓這些像素值越來(lái)越來(lái)接近，來(lái)達(dá)到一種人盡量無(wú)法辨識(shí)出這些像素點(diǎn)的差別，從來(lái)產(chǎn)生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。

算法實(shí)現(xiàn)：

（1）頻域法

1)     對(duì)模糊圖像進(jìn)行灰度化，并計(jì)算其二維傅里葉變換；

2)     對(duì)傅里葉變換值的動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行壓縮；

3)     對(duì)壓縮后的結(jié)果進(jìn)行循環(huán)移位，使其低頻成分居中；

4)     用canny算子對(duì)壓縮居中后的頻譜圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)使其二值化；

5)     將二值化后的頻譜圖做從1°~180°的radon變換；

6)     找出radon變換后的矩陣中的大值，求出其對(duì)應(yīng)的列數(shù) n；

7)     通過(guò)公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N  = tan(n ? 90°) × M/N 求出運(yùn)動(dòng)模糊方向。

模糊圖像處理在視頻提取、視頻檢索、視頻數(shù)據(jù)恢復(fù)等方面擁有行業(yè)先進(jìn)的優(yōu)勢(shì)，那么，模糊圖像處理究竟有怎么樣的優(yōu)勢(shì)呢？下面就由神博為大家講一講吧。

經(jīng)過(guò)技術(shù)鍋們的不斷努力現(xiàn)在在視頻圖像處理方面又有了很大提升，新增圖像處理工具，能大限度還原圖像畫(huà)質(zhì)，挖掘出圖像中有用的信息。

能大限度還原圖像畫(huà)質(zhì)，挖掘出圖像中有用的信息。支持色階調(diào)整、圖像去霧、明暗修復(fù)、偏色修復(fù)、圖像去噪、畸形矯正、模糊修復(fù)、去除瑕疵的單幀圖像處理；。

由于預(yù)處理對(duì)于監(jiān)控模糊圖像處理有這極大的作用，業(yè)界對(duì)視頻信號(hào)的預(yù)處理越來(lái)越重視。下面就由神博為大家講一講預(yù)處理的作用吧，希望可以幫助到大家。

預(yù)處理的作用

視頻預(yù)處理的個(gè)作用是提高編碼視頻的質(zhì)量。數(shù)字信號(hào)分析：1、數(shù)字信號(hào)可以通過(guò)軟件設(shè)置圖像的分辨率和清晰程度，但主要還是要看前端攝像機(jī)的參數(shù)。在實(shí)際的視頻監(jiān)控的應(yīng)用中，不像娛樂(lè)視頻，往往有高質(zhì)量的攝像機(jī)、良好的演播室拍攝環(huán)境和專業(yè)技術(shù)人員的時(shí)時(shí)人為干預(yù)，因此可以保證得到的高質(zhì)量的采集視頻。而視頻監(jiān)控系統(tǒng)由于成本、環(huán)境等因素影響，所獲取的原始視頻質(zhì)量并不高，甚至很低。例如，由于環(huán)境、噪聲、光照、運(yùn)動(dòng)等影響，往往所采集的圖像常常出現(xiàn)模糊、扭曲、噪點(diǎn)、太亮或太暗、彩色不鮮明、……。