人臉識別系統(tǒng)廣泛應用于平安城市、交通樞紐、智慧醫(yī)1療、商業(yè)連鎖、銀行、學校、園區(qū)、邊檢等各行各業(yè)。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。其人臉識別技術在考勤系統(tǒng)、遠程認證、門禁系統(tǒng)、娛樂應用等眾多領域廣泛應用。其人臉識別技術除了應用在金融、門禁、無人駕駛等，如小咖秀、熊貓直播等這些熱門應用所提供的各類面部AR特1效，背后都來自商湯提供的技術支持。

人臉識別技術在今年普及后，各行各業(yè)都開始應用此技術來改進本行業(yè)的業(yè)務流程。眾所周知的金融刷臉支付，刷臉開門，刷臉考勤，刷臉過閘機，刷臉布控，刷臉領1養(yǎng)老金等等，可謂是五花八門，但核心確是方便了廣大用戶。

大家都能體會鑰匙丟失，各種卡忘帶，丟失所造成的各種麻煩事件，數(shù)不勝數(shù)。

但是一件極其普通的小事，可在當時確實要大費周章。譬如證明你是你等令人啼笑皆非的事。

作為開始早、發(fā)展快的人工智能技術之一，人臉識別技術從上世紀60年代起就已經(jīng)起步，并取得了許多突破。1初，人臉識別靠的是識別面部關鍵點，被形象地概括成“大圓（面部） 小圓（瞳孔） 三角（鼻子） 橢圓（嘴）”模式。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。現(xiàn)在，人臉識別技術可以在人臉上捕1捉到3萬多個特征點，識別雙胞胎也不在話下；不僅可以識別靜態(tài)圖像，行走甚至跑跳的動態(tài)圖像也能識別；即使周邊光線昏暗，人臉識別也能很好地完成任務。