CCD影像采購(gòu)，選上川智能

CCD影像采購(gòu)，選上川智能。

    視覺(jué)系統(tǒng)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；典型的CCD相機(jī)由光學(xué)鏡頭、時(shí)序及同步信號(hào)發(fā)生器、垂直驅(qū)動(dòng)器、模擬/數(shù)字信號(hào)處理電路組成。圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。可以在快的生產(chǎn)線(xiàn)上對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)量、引導(dǎo)、檢測(cè)、和識(shí)別，并能保質(zhì)保量的完成生產(chǎn)任務(wù)。

視覺(jué)檢測(cè)在金屬管道中的應(yīng)用

      為了拓寬檢驗(yàn)產(chǎn)品的種類(lèi)，上川公司針對(duì)金屬管器件的表面缺陷檢測(cè)進(jìn)行研究。

      目前我們以機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了金屬管器件表面缺陷在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)。根據(jù)生產(chǎn)線(xiàn)的實(shí)際檢測(cè)要求,提出了檢測(cè)系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)方案。針對(duì)金屬管器件圖像特點(diǎn),設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)單有效的圖像處理算法。首先,提出了基于顏色統(tǒng)計(jì)特性的目標(biāo)分割算法,實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)與背景的準(zhǔn)確分割。然后,提出的實(shí)時(shí)光照校正算法,克服了光照影響,實(shí)現(xiàn)固定閾值的缺陷分割。后,使用方向投影的方法定位缺陷區(qū)域,并采用面積指標(biāo)對(duì)缺陷進(jìn)行有效判定。從目前樣機(jī)的試用看，結(jié)果另人滿(mǎn)意。同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。

機(jī)器視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)原理

    機(jī)器視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)利用高分辨率工業(yè)CCD相機(jī)攝取檢測(cè)圖像并轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)，再利用影像軟件處理技術(shù)對(duì)圖像數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行處理，得到所需產(chǎn)品圖像特征值，并由此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品識(shí)別及缺陷檢測(cè)，目前主要進(jìn)行缺陷檢測(cè)，尺寸測(cè)量，角度測(cè)量，字符識(shí)別等功能。

上川智能是一家專(zhuān)業(yè)視覺(jué)檢測(cè)方案提供者，目前上川智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備已應(yīng)用塑膠管道 3C電子 五金制造等多個(gè)行業(yè)。