人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提取：人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。

基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識別系統(tǒng)的制作方法：人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻上的人臉進行識別判斷，從而識別人臉的身份。目前，人臉識別技術廣泛應用在安保系統(tǒng)，例如，人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門，人臉識別手機，人臉識別來運行的機器人等。近年來，在人臉識別技術的發(fā)展過程中，出現(xiàn)了人臉的欺騙行為，例如打印人臉圖像到紙張上，或者使用投影、液晶顯示屏(LiquidCrystalDisplay，簡稱LCD)等播放設備顯示在屏幕上，放置于人臉識別系統(tǒng)的采集裝置前，會得到各種人臉圖像，這些人臉圖像跟真實的人臉圖像有很大的相似性，容易被系統(tǒng)當成真實的人臉進行識別，成為人臉識別系統(tǒng)中的不安全因素。然而，在人臉識別系統(tǒng)中，特別是無人值守或高安全性場合，防止人使用人臉假體欺騙系統(tǒng)是非常重要的。