時(shí)序數(shù)據(jù)庫概述

時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫

時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(Time Series Database)是用于存儲(chǔ)和管理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的化數(shù)據(jù)庫，具備寫多讀少、冷熱分明、高并發(fā)寫入、無事務(wù)要求、海量數(shù)據(jù)持續(xù)寫入等特點(diǎn)，可以基于時(shí)間區(qū)間聚合分析檢索，廣泛應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)濟(jì)金融、環(huán)境監(jiān)控、工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、硬件和軟件系統(tǒng)監(jiān)控等場(chǎng)景。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫的未來與展望

時(shí)序數(shù)據(jù)庫正處于高速發(fā)展階段，時(shí)序數(shù)據(jù)技術(shù)逐步走向成熟，但是這不是終點(diǎn)，時(shí)序數(shù)據(jù)技術(shù)還面臨各種新的需求和挑戰(zhàn)。各大廠商在提高時(shí)序數(shù)據(jù)庫性能的同時(shí)，針對(duì)新需求正在提出更多解決方案：

（1）云服務(wù)。除了單機(jī)版本，許多廠商還發(fā)布了分布式版本、云服務(wù)版本，特別是云服務(wù)，已經(jīng)成為必不可擋的發(fā)展趨勢(shì)。

（2）可視化服務(wù)。隨著萬物互聯(lián)的到來，用戶對(duì)信息的全方面掌握的需求在增長，時(shí)序數(shù)據(jù)的可視化展示成為一大趨勢(shì)，這就對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)庫的查詢能力提出更高的要求。

（3）邊緣計(jì)算服務(wù)。在萬物互聯(lián)的時(shí)代，更多的傳感器帶來的龐大數(shù)據(jù)量是集中化處理方式難以負(fù)荷的，這就使得數(shù)據(jù)計(jì)算向邊緣化發(fā)展，設(shè)備將數(shù)據(jù)通過邊緣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)處理分析反饋后再集中存儲(chǔ)，能夠提高設(shè)備的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力，提升時(shí)效性數(shù)據(jù)的價(jià)值，因此，時(shí)序數(shù)據(jù)庫對(duì)邊緣計(jì)算的支持將成為其一個(gè)重要的功能。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)與機(jī)遇，相信時(shí)序數(shù)據(jù)庫將會(huì)有更深的發(fā)展，未來可期。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，時(shí)序數(shù)據(jù)庫為何如此重要？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展呈現(xiàn)出關(guān)鍵技術(shù)加速突破、基礎(chǔ)支撐日益完善、融合應(yīng)用逐漸豐富、產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨成熟的良好態(tài)勢(shì)。

工業(yè)數(shù)據(jù)每一個(gè)采集點(diǎn)，每秒可產(chǎn)生多條數(shù)據(jù)，且每一條數(shù)據(jù)要有時(shí)間屬性，而且時(shí)間驅(qū)動(dòng)的時(shí)序數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)沒有業(yè)務(wù)的波峰、波谷，對(duì)系統(tǒng)的可靠性和處理速度要求高。

所以工業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)非常明顯的特點(diǎn)就是和時(shí)間有關(guān)，這種“數(shù)據(jù)膨脹”帶來的存儲(chǔ)壓力，已經(jīng)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化發(fā)展的痛點(diǎn)之一。

時(shí)序數(shù)據(jù)的定義及作用

時(shí)序數(shù)據(jù)是指時(shí)間序列數(shù)據(jù)。是按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列，在同一數(shù)據(jù)列中的各個(gè)數(shù)據(jù)必須是同口徑的，要求具有可比性。時(shí)序數(shù)據(jù)可以是時(shí)期數(shù)，也可以時(shí)點(diǎn)數(shù)。

時(shí)序數(shù)據(jù)管理主要通過對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的采集、處理和分析幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)的生產(chǎn)與經(jīng)營過程。

時(shí)序數(shù)據(jù)在應(yīng)用上特點(diǎn)也很明顯，比如數(shù)據(jù)往往只保留一定時(shí)長，需要做降頻采樣、插值、實(shí)時(shí)計(jì)算、聚合等操作，關(guān)心的是一段時(shí)間的趨勢(shì)，而不是某一特定時(shí)間的值等。

工業(yè)企業(yè)為了監(jiān)測(cè)設(shè)備、生產(chǎn)線以及整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，在各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)都配有傳感器、采集各種數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是周期或準(zhǔn)周期產(chǎn)生的，有的采集頻率高，有的采集頻率低，這些采集的數(shù)據(jù)一般會(huì)發(fā)送至服務(wù)器，進(jìn)行匯總并實(shí)時(shí)處理，對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行做出實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)或預(yù)警。