智能化設(shè)備管理技術(shù)是利用系統(tǒng)管理平臺軟件的設(shè)備管理服務(wù)，對所有的監(jiān)控設(shè)備包括攝像機、云臺、編碼器和系統(tǒng)服務(wù)器進行不間斷的實時監(jiān)測，當發(fā)現(xiàn)故障時能及時通過各種方式告警，提示維護人員及時處置，關(guān)于圖像模糊處理的相關(guān)知識就由圖像模糊處理系統(tǒng)廠家神博來簡單講一講吧。

建設(shè)目標

本方案擬應(yīng)用先進的機器學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)，方真人類的視覺系統(tǒng)，針對某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結(jié)、增益失衡和云臺失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監(jiān)控設(shè)備的不法行為做出準確判斷，并自動記錄所有的檢測結(jié)果，生成報表。以便用戶輕松維護市公共安全圖像資源系統(tǒng)。

高斯模糊是圖像處理中幾乎每個程序員都或多或少聽過的名詞，但是對其原理大家可能并不了解，只知道通過高斯模糊能實現(xiàn)圖像毛玻璃效果，下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)廠家神博來講一講吧。

圖像處理中最基本的概念：卷積；隨后介紹高斯模糊的核心內(nèi)容：高斯濾波器；接著，我們從頭實現(xiàn)了一個Java版本的高斯模糊算法，以及實現(xiàn)Renderscript版本。由于我們自己實現(xiàn)的Java版本的高斯模糊算法的效率太低，因此最后介紹比較有名的高斯模糊的開源項目：Blurry以及BlurKit-Android。

BlurDemo是本文的配套Demo：Demo1：Java版本的高斯模糊的簡單實現(xiàn)。Demo2：Renderscript的高斯模糊實現(xiàn)。Demo3：BlurKit-Android的基本使用。Demo4：Blurry的基本使用。卷積本文只討論圖像，而圖像可以表示為二維矩陣，其中每個元素為ARGB像素值，因此這里討論二維矩陣的卷積操作。卷積（Convolution）是圖像處理中最基本的操作，就是一個二維矩陣A（M*N）和一個二維矩陣B（m*n）做若干操作，生成一個新的二維矩陣C（M*N），其中m和n遠小于M和N，B稱為卷積核（kernel），又稱濾波器矩陣或模板。

雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發(fā)展，下面就由神博來簡單講一講吧。

1、 算法的高度針對性;

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關(guān)閉。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導(dǎo)致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。

2、 算法流程的經(jīng)驗性;

由于實際圖像很復(fù)雜，需要處理多種情況，這就需要一個算法處理流程，對于一個具體的模糊視頻，采用什么樣的處理流程很難做到自動選擇，需要人工選擇一個合適的方法，只能靠人的經(jīng)驗。

利用先進的視頻診斷技術(shù)，開發(fā)出適用于各種需求場景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見攝像機故障問題進行診斷，有效預(yù)防因硬件問題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來的損失。從幾路視頻到幾百上千、上萬路視頻，均可高效的進行檢測，自動生成檢測報告，提供及時且精準的維護信息，第1時間從根源上解決圖像模糊的問題。