車輛號牌是車輛的身份，它的特殊性與重要性決定車牌識別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車牌識別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識別系統(tǒng)，通過攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號碼的識別。道閘采用曲柄連桿機(jī)構(gòu)傳動，減少了機(jī)械故障、低噪音、無污染等特點，同時道閘采用高靈敏度的光電限位控制系統(tǒng)，安全可靠，限位。過程涉及：車輛檢測——圖像采集——預(yù)處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結(jié)果輸出。

車牌識別道閘到底是怎么工作的呢？

圖像采集： 通過高清攝像抓拍主機(jī)對卡口過車或車輛違規(guī)行為進(jìn)行實時、不間斷記錄、采集。

預(yù)處理： 圖片質(zhì)量是影響車輛識別率高低的關(guān)鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等處理。

車牌定位： 車牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。且卡片這類物品易丟失，一旦遺失，車主與管理人員都需要耗費時間精力去彌補(bǔ)。其核心是紋理特征分析定位算法，在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域，確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度，然后對該區(qū)域進(jìn)行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度，由此確定一個車牌區(qū)域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實現(xiàn)定位。

車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用的優(yōu)點

車牌識別系統(tǒng)能通過自動化、規(guī)范化、智慧化的管理模式，避免了車主們在出行過程中因為搶道或交通擁堵而發(fā)生口角的概率的發(fā)生，從而促使他們更加便捷的出行，而不會因為爭吵或發(fā)生口角等問題耽誤自己和別人的快捷出行。在炎熱的夏天，不需要有專門的人員親自在一些需要注意通行的地區(qū)一個個排查，他們只需要坐在一個有陰涼的地方，為來往合格的車輛放行就可以了，可以說它的存在福利了社會上的不少人群。同時，由于車牌識別系統(tǒng)在停車場所中時自動化的管理模式，一定意義上也實現(xiàn)了無人值守，讓相應(yīng)場所管理也變得更加的方便、有效，避免因為人工管理出現(xiàn)的各種不良操作的現(xiàn)象的發(fā)生。此外，車牌識別系統(tǒng)還能與各種安防監(jiān)控系統(tǒng)、交通系統(tǒng)等軟硬件相互連接，從而實現(xiàn)對車輛出行更加方便的管理與控制。如，應(yīng)對交通肇事逃逸者、抓捕偷車賊、控制車輛進(jìn)出相應(yīng)線路與車道、方便車主查詢停車信息等等。