車牌識(shí)別系統(tǒng)的基本工作原理及流程

車牌識(shí)別就是依次實(shí)現(xiàn)汽車圖像的車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識(shí)別算法的過程。車牌定位就是把車牌圖像從含有汽車和背景的圖像中提取出來，其輸入的是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。車牌的字符分割就是通過對(duì)車牌圖像的預(yù)處理、幾何校正等把字符從車牌圖像中分割出來，分成一個(gè)個(gè)獨(dú)立的字符，其輸入是車牌定位后得到的車牌圖像，輸出是經(jīng)過預(yù)處理、幾何校正等后得到的一組單個(gè)的字符圖像，并得到各個(gè)字符的點(diǎn)陣數(shù)據(jù)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)車牌字符分割算法的研究

在車牌的字符分割中，有許多因素會(huì)對(duì)車牌的字符分割造成影響，例如圖像的噪聲、車牌的定位不、字符的粘連、漢字的不連通等。本文介紹一種改進(jìn)的水平投影算法，該算法能夠克服這些因素造成的不良影響，并且能夠準(zhǔn)確的分割出車牌，為后續(xù)的識(shí)別做好準(zhǔn)備。為了分割出相互獨(dú)立的字符，對(duì)經(jīng)過Otsu算法閾值化的灰度圖進(jìn)行分割。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別原理

牌照字符識(shí)別方法：主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。