SICK機器人視覺引導系統(tǒng)

SICK機器人視覺引導系統(tǒng) PLF視覺系統(tǒng)借助三維圖像處理技術(shù)用以定位物體，非常有助于優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)過程。 　　SICK機器人導向系統(tǒng)將這一技術(shù)以簡單且低成本的方式供用戶使用。該系統(tǒng)具備可靠性和易用性的特點。它能毫無問題地集成到現(xiàn)有環(huán)境中，提供高精度的測量結(jié)果并且非常有助于零件操作的靈活性。 　　PLF系統(tǒng)是將SICK的PLOC2D和（/或）PL3200傳感器結(jié)合到定制視覺解決方案中的軟件系統(tǒng)，用于機器人在零件定位中的指導。 　　PLF被部署為一個傳感器（主）上PLOC2D或PL3200軟件之上的另一層。機器人與PLF交互，而不是與主傳感器上的PLOC2D/PL3200交互，以觸發(fā)所有相關(guān)傳感器上的功能。

機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展

1：“平臺 生態(tài)”戰(zhàn)略，賦能千行百業(yè)

　　段愛國表示“華為做生態(tài)是有邊界的，有所為有所不為?！比A為機器視覺產(chǎn)品，無論是攝像機、視頻存儲，還是算法和應(yīng)用商城均面向產(chǎn)業(yè)開放，以華為新發(fā)布的“生態(tài)型攝像機”為例，AIoT生態(tài)倉架構(gòu)設(shè)計，實現(xiàn)“算法”和“硬件”雙開放，進一步實現(xiàn)全息感知，為千行百業(yè)賦能打下堅實的基礎(chǔ)。

2：端邊云協(xié)同，深度數(shù)據(jù)挖掘

　　面向未來智能世界，數(shù)據(jù)將為構(gòu)建數(shù)字孿生世界發(fā)揮價值，華為通過智能前端SDC、分支邊緣存儲IVS就近業(yè)務(wù)閉環(huán)，云中心深度智能分析與數(shù)據(jù)互聯(lián)，實現(xiàn)“端、邊、云”深度協(xié)同，幫助物理世界持續(xù)發(fā)展。段愛國表示“城市視覺體系也是一個有機體，就像人一樣，從神經(jīng)末梢到神經(jīng)各司其職卻信息互通互聯(lián)并快速閉環(huán)。

如何把控自動化設(shè)備在制造業(yè)的發(fā)展

在近幾年來，智能制造及自動化設(shè)備高新產(chǎn)業(yè)獲得國家高度重視 ，實施了一系列激勵政策措施 ，在政策支持下智能制造、自動化設(shè)備在未來飛速的發(fā)展 。智能制造、自動化設(shè)備是具備有感應(yīng)、淺析、推論、策略和操控基本功能的智能制造及自動化設(shè)備的總稱，它是智能制造技術(shù)、信息科技和智能技術(shù)在自動化設(shè)備產(chǎn)品上的集成化和融為一體，體現(xiàn)制造業(yè)的智能化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的未來發(fā)展需求。智能制造及自動化設(shè)備的總體水平已變成現(xiàn)如今考量一個國家工業(yè)化總體水平的關(guān)鍵標志。

為適用社會經(jīng)濟發(fā)展，國內(nèi)制造業(yè)遭遇產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，在生產(chǎn)制造過程中實現(xiàn)生產(chǎn)制造機器設(shè)備、自動化設(shè)備，有利于減小人工成本的跟進及提升產(chǎn)值，是未來發(fā)展的大趨勢，工業(yè)自動化能夠廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事、科學研究、交通運輸、商業(yè)、、服務(wù)和家庭 等方面。采用工業(yè)自動化不僅能夠把人從繁重的體力勞動、部分腦力勞動以及惡劣、危險的工作環(huán)境中解放出來，而且還能擴展人的基本功能，極大地提高勞動生產(chǎn)率，增加人類認識世界和改建世界的能力。是符合國情并促進未來發(fā)展的智能制造及自動化設(shè)備發(fā)展方向 。

救援機器人未來趨勢

救援機器人未來趨勢 那么，我們要如何將廣闊前景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實呢？智能制造網(wǎng)認為，首先要從解決制約救援機器人落地的技術(shù)問題入手。目前，機器人不僅存在移動性、和感知性、通信續(xù)航等共性關(guān)鍵技術(shù)問題，同時根據(jù)機器人類別的不同，其還面臨技術(shù)障礙。這些問題導致機器人落地困難，接下來我們還需要針對性的解決。 面對共性關(guān)鍵技術(shù)，我國需要從行業(yè)層面出發(fā)，結(jié)合、企業(yè)與資本的力量，共同加速技術(shù)合作研發(fā)與突破、完善相關(guān)標準制定。而針對每一類救援機器人的問題，例如消防機器人的防火問題、礦用救援機器人的防爆問題、水下機器救援機器人的抗壓與密封問題等，則需要我國重視細分領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。 其次，也需要我國救援機器人遵循市場發(fā)展需求和趨勢。在上述共性與特殊問題作用下，未來救援機器人勢必朝著產(chǎn)品多樣化、功能集成化、行為自主化、任務(wù)協(xié)同化、裝備輕量化、續(xù)航持久化等趨勢發(fā)展。我國相關(guān)企業(yè)需要緊跟趨勢、把握機遇，讓救援機器人能夠迎合未來應(yīng)用需求，成為應(yīng)急救援的新利器。