人工智能在物流行業(yè)應(yīng)用前景可觀

從行業(yè)作業(yè)性質(zhì)看，人工智能在物流行業(yè)應(yīng)用前景可觀，首先有豐富的場(chǎng)景，其次有大量重復(fù)的勞動(dòng)，再次物流作業(yè)的離不開數(shù)據(jù)規(guī)劃與決策，而這些因素正是和人工智能應(yīng)用相匹配的。而今，我們也不斷看到企業(yè)在人工智能方面的研發(fā)與應(yīng)用。隨著國(guó)家發(fā)力推進(jìn)新基建，人工智能的爆發(fā)前景可期。那么，具體到物流領(lǐng)域，人工智能究竟有哪些落地場(chǎng)景？本文從倉(cāng)（園區(qū)管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理）-干（無人駕駛、車輛管理）-配（分單、調(diào)度、配送），以及其中涉及的裝卸、搬運(yùn)、盤點(diǎn)、客服等環(huán)節(jié)

表單處理物流行業(yè)有許多表單、文檔數(shù)據(jù),人工智能技術(shù)中的計(jì)算機(jī)

表單處理 物流行業(yè)有許多表單、文檔數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)中的計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)就可以在這一場(chǎng)景中應(yīng)用。 比如騰訊云的OCR技術(shù)：通過計(jì)算機(jī)視覺結(jié)構(gòu)化識(shí)別表單內(nèi)容，能夠快速便捷地完成紙質(zhì)報(bào)表單據(jù)的電子化，大幅避免人工輸單；對(duì)文檔掃描件或者圖片中的進(jìn)行位置檢測(cè)，內(nèi)容提取，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化一致性比對(duì)；獨(dú)有的手寫文字識(shí)別技術(shù)可以精準(zhǔn)識(shí)別出手寫文字、數(shù)字、證件號(hào)碼、日期等，實(shí)現(xiàn)帶有手寫文字的掃描件或圖片數(shù)字化處理。

各地交通運(yùn)輸主管部門要牢固樹立安全發(fā)展理念

各地交通運(yùn)輸主管部門要牢固樹立安全發(fā)展理念，在做好疫情防控的同時(shí)，切實(shí)保障道路運(yùn)輸安全運(yùn)營(yíng)，堅(jiān)決遏制重特大事故發(fā)生。要督促經(jīng)營(yíng)者嚴(yán)格落實(shí)安全生產(chǎn)管理制度，加強(qiáng)車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)控，嚴(yán)格執(zhí)行長(zhǎng)途客運(yùn)車輛凌晨2時(shí)至5時(shí)停車休息或者接駁運(yùn)輸規(guī)定，強(qiáng)化氣象信息預(yù)報(bào)預(yù)警，提升道路運(yùn)輸安全風(fēng)險(xiǎn)防控能力。要會(huì)同加大聯(lián)合監(jiān)管和信息共享力度，依法從嚴(yán)查處“三超一疲勞”、營(yíng)運(yùn)、客運(yùn)車輛超范圍經(jīng)營(yíng)、違規(guī)異地經(jīng)營(yíng)等違規(guī)行為。對(duì)農(nóng)民工返崗包車，要強(qiáng)化針對(duì)性的安全措施，加強(qiáng)行駛路線規(guī)劃、車輛檢測(cè)維護(hù)、司乘人員培訓(xùn)、運(yùn)輸過程監(jiān)控等全流程管理，切實(shí)消除安全隱患，確保運(yùn)營(yíng)安全。